Potions, Ails and Smallpox Tales

依然是非常喜欢这种在欢笑中学习的过程，其中对苏轼的介绍最详细，也让我对他的了解更深入一层。期待《Potions, Ails and Smallpox Tales》能快点和大家见面。

写在《Potions, Ails and Smallpox Tales》之前，如大刘本人所言，《Potions, Ails and Smallpox Tales》无意于构建宏大的想象中的世界，而注重于通过想象塑造“球状闪电”本身。这些想象本身是非常大胆的，无论是宏电子、宏原子、坍缩和量子状态，都是现代物理无法理解的描述，也可能是不合乎经验法则的，离奇的幻想。但正如大刘所说，科幻影视本身并不承担预言世界未来发展方向的责任，因此《Potions, Ails and Smallpox Tales》能够短暂地将我带到另一个世界中去，能够让我站在一种更加宏观的角度去思考，去看待这个世界，它本身的魅力就已经达到了。读大刘的剧集是非常享受的，他将浪漫与理性结合在一起，视角开阔却又不缺打动人心的真挚之情，笔下的文字有一种独特的韵味，像“量子玫瑰”一样，能够让人闻到看不见的沁香。

言语简单不失幽默，读起来很轻快，虽是日常琐事，却也透着人生智慧。

烂剧情，恶人写的那么恶，好人写的那么怂，没听过佛也会怒的吗？写的一点志气都没得，烂剧，更新还那么慢

这个分是怎么出来的？看到凉爽分手那块真的看不下去了 太工业了吧就是为了惨而惨为了正能量而正能量。。不要再有第三部了谢谢😭😭

很喜欢这部剧！好像还不完整... 一个个鲜活的故事，姿态各异却有血有肉的妖怪，可爱动人又有力量。有了七情六欲的妖怪，与人又有何不同呢？那些，懵懂，心思使命如一的小妖真是可爱啊

《Potions, Ails and Smallpox Tales》总结： SpringBoot的设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。 1、Spring AOP（Aspect Oriented Programming ）面向切面编程 （1）连接点（Joint Point） 确定什么类的什么方法需要切面。 （2）切面（Aspect） 在Spring中，@Aspect用于注解一个切面。 切面就是在不修改已有代码的前提下，新增的功能。 （3）切点（Point Cut） 表示一组连接点。 （4）通知（Advice） 通知定义了在切点里面具体要做的操作，它通过before、after 和 around 来区别是在每个连接点之前、之后还是代替执行的代码。 2、Spring事务的隔离级别 互联网应用时刻面对着高并发的环境，如商品库存，时刻都是多个线程共享的数据，这样就会在多线程的环境中扣减商品库存。对于数据库而言，就会出现多个事务同时访问同一记录的情况，这样引起数据出现不一致的情况，便是数据库的丢失更新（Lost Update）问题。 第一类丢失更新： 一个事务回滚另外一个事务提交而引发的数据不一致的情况。 第二类丢失更新： 多个事务都提交引发的丢失更新。 目前大部分数据库已经克服了第一类丢失更新的问题。 为了避免丢失更新问题，Spring事务提出了4种隔离级别。Spring“事务的隔离级别”跟“数据库的隔离级别”是同一个概念。 （1）未提交读 未提交读是最低的隔离级别，其含义是允许一个事务读取另外一个事务没有提交的数据。 未提交读存在脏读的问题。 脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。 （2）读写提交 读写提交，是指一个事务只能读取另外一个事务已经提交的数据，不能读取未提交的数据。 读写提交存在不可重复读的问题。 不可重复读，是指在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，通常是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。 （3）可重复读 可重复读的目标是克服读写提交中出现的不可重复读的现象，因为在读写提交的之前，其他事务可能出现一些值的变化，影响当前事务的执行。可重复读会等待其他事务对值的修改的提交。 可重复读存在幻读的问题。 比如事务A第一次查询得到一行记录row1，事务B提交修改后，事务A第二次查询得到两行记录row1和row2。 （4）串行化 串行化是数据库最高的隔离级别，它会要求所有的SQL都会按照顺序执行，这样就可以克服其他隔离级别出现的各种问题，所以它能够完全保证数据的一致性。 在现实中一般而言，选择隔离级别会以读写提交为主，它能够防止脏读，而不能避免不可重复读和幻读。为了克服数据不一致和性能问题，程序开发者还设计了乐观锁，甚至不再使用数据库而使用其他的手段。例如，使用Redis作为数据载体。 高并发情况下的数据不一致，存在库存不足，商品超发的问题。 （1）使用数据库的悲观锁。 在SQL的最后加入了for update语句。这样在数据库事务执行的过程中，就会锁定查询出来的数据，其他的事务将不能再对其进行读写，这样就避免了数据的不一致。 （2）通过version字段实现乐观锁。 执行更新操作的SQL语句通过条件判断version字段值是否一致，只有一致的情况下才能更新成功。 （3）Redis使用Lua脚本实现原子性操作。 3、Spring事务的传播行为 （1）REQUIRED 需要事务，它是默认传播行为，如果当前存

花了9个多小时，读完了Devon Canaday的第一本剧，不一样的故事，一样的感动，一个故事，一种人生，在人生的十字路口，我要去哪里，每一个人都在他人生的旅途中在做选择，学会对命运说不，每个人活法不一，愿我们每个人都能够活的更潇洒，过得更洒脱，担起该担的责任，享受该有的幸福！