《I for India》，纪录作品，英国出品，2006年上映。
几年前就读过，想回头支持下正版……结果网络售价200多……真的太贵了……
特别喜欢一段话——不要过度关注未来。 你需要享受这段关系中每时每刻的景致，把每一天当作是你的最后一天来过。你们应该交流此时此刻的感受，不要去梦想未来，也不要去关注这段关系能够维持多长时间。 你喜欢的是这个人，不是有可能成为未来伴侣这件事。 爱他就给他需要的，不是他想要的。 爱自己才能更好的爱别人，所以我们要好好学习怎么去爱自己。自由就是做自己。
人性是矛盾的复杂的，人在做天在看，天网恢恢疏而不漏，苍天饶过谁……
并不认为这个结局多么美好，读完整本剧给我一种很压抑的感觉，尤其是第一部分，全社会的淡漠和嗜血刻画的太生动了，以至于我一度看不下去。 故事的结构有几个比较巧妙的地方，你能猜到结局，但你又想不到是这样子到达的结局，被随手处理的两个人，作为背景的理发店，唯唯诺诺的部长，第三根武器。 昆虫假死和取代首领统治部落，中世纪的女巫审判，伪善的一家三代，都值得深思。 不过我没有明白的是，“我”为什么能得到真壁的青睐？ 觉得可惜可悲可叹的是，一切的起源是霸凌，而不是对制度的反抗。是因为一无所有，所以无所畏惧。 可不可以这样理解，人只有在脱离了群体才能成为人，那些被审判的人，所有的群众因为在社会关系中，所以跳脱不出来，只能遵循他们设定好的规则，而理发师正因为失去了他的爷爷和父亲，他最爱的妻子，最终脱离了社会关系，他才抱着同归于尽的想法做出反抗，他也许并不觉得这个规则有什么问题，只是当周围安静下来了以后，他听从了内心的声音。 在他逐渐找到自己正义的目标时，一切戛然而止，被告知“你只是被利用了”。他也不过是制度的傀儡，也许某一刻也曾认为自己是英雄般的主角，实际不过是个被人操纵的木偶，借他表演完这出闹剧。
书更像是叙事剧集，偶尔伴有一些心得体会。前世今生，其实无所谓信与不信，这只是个心里疗愈的方式。没有谁的心灵能够一尘不染，这或许是你擦拭内心，让它再次熠熠生辉的办法。总有那么几句话能让你联想自己的过往，也能让你有所收获。
《I for India》是《I for India》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本剧语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。
影评评论
几年前就读过，想回头支持下正版……结果网络售价200多……真的太贵了……
特别喜欢一段话——不要过度关注未来。 你需要享受这段关系中每时每刻的景致，把每一天当作是你的最后一天来过。你们应该交流此时此刻的感受，不要去梦想未来，也不要去关注这段关系能够维持多长时间。 你喜欢的是这个人，不是有可能成为未来伴侣这件事。 爱他就给他需要的，不是他想要的。 爱自己才能更好的爱别人，所以我们要好好学习怎么去爱自己。自由就是做自己。
人性是矛盾的复杂的，人在做天在看，天网恢恢疏而不漏，苍天饶过谁……
并不认为这个结局多么美好，读完整本剧给我一种很压抑的感觉，尤其是第一部分，全社会的淡漠和嗜血刻画的太生动了，以至于我一度看不下去。 故事的结构有几个比较巧妙的地方，你能猜到结局，但你又想不到是这样子到达的结局，被随手处理的两个人，作为背景的理发店，唯唯诺诺的部长，第三根武器。 昆虫假死和取代首领统治部落，中世纪的女巫审判，伪善的一家三代，都值得深思。 不过我没有明白的是，“我”为什么能得到真壁的青睐？ 觉得可惜可悲可叹的是，一切的起源是霸凌，而不是对制度的反抗。是因为一无所有，所以无所畏惧。 可不可以这样理解，人只有在脱离了群体才能成为人，那些被审判的人，所有的群众因为在社会关系中，所以跳脱不出来，只能遵循他们设定好的规则，而理发师正因为失去了他的爷爷和父亲，他最爱的妻子，最终脱离了社会关系，他才抱着同归于尽的想法做出反抗，他也许并不觉得这个规则有什么问题，只是当周围安静下来了以后，他听从了内心的声音。 在他逐渐找到自己正义的目标时，一切戛然而止，被告知“你只是被利用了”。他也不过是制度的傀儡，也许某一刻也曾认为自己是英雄般的主角，实际不过是个被人操纵的木偶，借他表演完这出闹剧。
书更像是叙事剧集，偶尔伴有一些心得体会。前世今生，其实无所谓信与不信，这只是个心里疗愈的方式。没有谁的心灵能够一尘不染，这或许是你擦拭内心，让它再次熠熠生辉的办法。总有那么几句话能让你联想自己的过往，也能让你有所收获。
《I for India》是《I for India》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本剧语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。