Paradigma

个人一直很喜欢读「通史」或「简史」类的剧集, 因为可以通过历史发展演化的角度来看待研究对象, 知道它是什么, 知道它从哪里来, 并可更好地猜测它会到哪里去. 但市面上一直没能找到一本和「互联网广告」相关的这类剧集, 直到 刘鹏 老师的「计算广告」一书发布. 之前能找到的大多是介绍互联网行业的一些角色相关和产业链相关的剧集, 从里面可以了解互联网广告相关的概念和大概的流程, 但始终是在隔靴搔痒. 编剧在这部剧中重点做了两件事: 一是描述了在线广告的发展历史, 以及介绍了在线广告的四种类别. 第二件事是介绍了在线广告产品的核心关键技术(并有相关代码片断). 那到底什么是 广告 ? 广告主: 出钱的人 媒体: 能接触用户的渠道 用户: 会使用或购买产品的群体 广告即是广告主通过媒体向用户展示产品信息, 以达到自己推广目的(提升品牌印象或提升销量等) 在线广告区别与传统广告的最主要特点就是以人群为投放目标, 支持数据量化优化. 这也就是 大数据 这个概念在互联网广告领域可以风生水起的一个原因. 计算广告的核心问题就是: 针对一系列用户 (u = user) 在不同的上网环境(情景)中 (c = context) 找到最佳广告投放策略 (a = advertise) 从而优化广告投放利润 (P = profit) 利润就是收入减去成本, 在广告活动预算一定的情况下, 优化利润相当于优化收入. R(a, u, c) = eCPM = CTR(a, u, c) * Value(a, u, c) = CTR(a, u, c) * 到达率 * 转化率 * 客单价 在线广告针对人群受众售卖的特点决定了 受众定向 是非常重要的技术. 在考察定向技术好坏的时候, 重点看两个东西: 质 与 量. 质就是定向的效果, 你圈定的人群流量上面变现效率是不是高出平均 eCPM. 量就是定向的规模, 你圈定的人群流量占整体广告流量的比例. 广告系统比较流行的定向方式包括: 地域定向(geo-targeting) 分地域投放. 比如北京地区的鲜花速递公司, 只需要投放北京地区的受众, 其它地区的受众不需要接触. 人口属性定向(demographical targeting) 人中属性的标签主要标签包括: 年龄/性别/教育程度/收入水平等. 上下文定向(context targeting) 根据网页内容来匹配相关广告, 定向的粒度可以是关键词/主题/或者分类. 行为定向(behaviorial targeting) 根据用户的历史访问行为来了解用户, 推送相关广告. 这也就是互联网应用为什么喜欢收集用户行为数据的原因, 可以产生变现的价值. 也由此催生出了数据收集/加工/交易的衍生业务. 商圈定向(hyper-local targeting) 在移动设备上面投放广告时, 我们有可能获得非常精准的地理位置信息. 这使得针对具体商圈进行投放广告有了可能性. 重定向(retargeting) 对某个广告主过去一段时间内的访客投放广告, 提升转化效果. 这种方式的定向, 是被公认为精准程度最高, 效果最突出的方式, 缺点就是覆盖量较小. 新客推荐定向(look-alike targeting) 平台根据广告主提供的重定向种子访客信息, 结合广告平台丰富数据, 为广告主找到行为上相似的潜在客户. 在线广告类别 编剧把互联网广告分成了四个类别: 合约广告 主要包括两种方式: CPT 广告(按时段售卖) CPM 广告(按展示量售卖) 在互联网广告早期, 媒体和广告主(或广告代理)直接勾兑, 把线下广

最接近“上帝”的人，在中国，似乎是达官显贵；在德国，也许是最真理的追随者；而在俄国，是能忍受深重苦难之人。老陀作品中的苦难又区别于托尔斯泰的“苦难”，梅诗金公爵很可爱，显然是理想化的人物，我想这种人在现实中早已不复存在。他绝不是Paradigma，正相反，他代表着被轻视的美德，老陀赋予了他一点神性。太多精彩的“群戏”场面。有评论说：老陀定是位好导演。我深表赞同。我喜欢他。

以女性第一视角的书是我第一次涉猎，青春的烦恼，繁杂的思绪，描写的都十分到位。