Sichtbare und das Unsichtbare, DasSichtbare und das Unsichtbare, Das

观点、概念可以，但是写的不够详细和具体，如何去达到，有些简单化。接受现实的自己，去思索形成目前的我的原因，然后做出改变和保持原状

我看前面的时候，都觉得和轻断食关系不大，看到后面才了解到前面内容对后面观点的意义。肠道菌群的反作用反选择对我来说印象很深，以后尽量饮食多样性一些。对很多常识也知其然，更知其所以然。

编剧大大，新年好，祝编剧大大冬至快乐 万事如意 落雁沉鱼 兰质蕙心 明眸皓齿 靡颜腻理 清词丽句 清辞丽曲 琪花瑶草 曲眉丰颊 螓首蛾眉 水木清华 爽心悦目 天生丽质 天香国色 我见犹怜 宛转蛾眉 霞光万道 小家碧玉 杏脸桃腮 煦色韶光 杏腮桃脸 雄伟壮观 杏雨梨云 涎玉沫珠 妍蚩好恶 鱼沉雁落 宜嗔宜喜 旖旎风光 远山芙蓉 艳色绝世 余霞成绮 宜喜宜嗔 瘗玉埋香 艳紫妖红 朱唇皓齿 左家娇女 章台杨柳 阿娇金屋 闭月羞花 逞娇呈美 春暖花香 春色满园 春深似海 彩云易散 姹紫嫣红 斗美夸丽 尽态极妍 斗艳争辉 蛾眉皓齿飞阁流丹 国色天香 胡天胡帝 花颜月貌 绝色佳人天生丽质 慧质兰心 秀外慧中 暗香盈袖 闭月羞花 沉鱼落雁 倾国倾城 温婉娴淑 千娇百媚 仪态万千 美艳绝世 国色天香 花容月貌 明目皓齿 淡扫峨眉 清艳脱 俗香肌玉肤 清丽绝俗 仪态万端 婉风流转 美撼凡尘 聘婷秀雅 娥娜翩跹 俏丽多姿 如花似月 风姿卓越 顾盼流转 清丝纠缠 举步轻摇 美若天仙 美愈天人 清秀高雅 艳冠群芳 剪水双瞳 美艳绝伦 神仙玉骨 楚楚动人 貌赛西施 姿容绝代 如花似玉 窈窕淑女 气质高雅 美丽四射 樱桃小口 静若处子 动若脱兔 小鸟宜人 善解人意 明眸善睐 娇艳妩媚 玲珑剔透 玉指如葱 肤如凝脂 眉如新月 秋波流转 樱桃小口 粉妆玉琢 桃腮杏脸 亭亭玉立 楚楚动人 贤良淑德 秀色可餐 水灵秀气 小家碧玉 完美无暇 娇羞可爱 婀娜多姿 美丽动人 人面桃花 柳眉杏眼 温文尔雅 明艳动人 天生尤物 芙蓉如面 娇艳惊人 冠压群芳 风华绝代 绝代佳人 一代佳人 一代容华 绝色美人 月里嫦娥 华如桃李 桃羞杏让

好多地方与真实历史情况不相符

给一个满分。很多心理活动，描写的成功，很多无奈写得好，很多孤独深埋，人情冷暖贯穿，对错是非难评。是一部好的剧集，推荐职场小白看一看，尤其是搞机关工作的，取其精华。

第 1 章 精彩片段 1 摘录 预测，大数据的核心！ 剧评 & 感言 例1：谷歌通过收集用户对“流感”这个词的搜索量，可以预判某地区当前感染地区和人数，以及通过对旧数据的分析，预测出高发环境/季节/人数等信息 例2：购物网站的商品预测分析：通过对某商品往年销量/价格数据的分析（节日/季节/环境等），预测未来的价格涨跌，销量多少的预判等 可以将此技术运用到各个领域（酒店预订、卖车、旅游服务等） 精彩片段 2 摘录 更多！不再是随机采样，而是全体数据 （p94 剧评 & 感言 随机采样分析法：通过对数据进行一定的随机采样，获得宏观层面的概率。比如对某地区年轻人进行单身调查，就是对100个人进行随机分析，由此得出一个大体的概率。常见方法有：问卷调查/样本分析等。目的是从更少的数据掌握更多的信息 而大数据已经拥有了全部数据，所以能更深入的研究，得出更细节和更精确的分析 精彩片段 3 摘录 更杂！不是精确性，而是复杂性（p139 剧评&感言 对大数据的分析结果，不再执着细节的精确性，而是得出更多维度的可能性，思维不再局限，而是追求事物的全貌 精彩片段 4 摘录 更好！不是因果关系，而是相关关系（p199 剧评&感言 例1：通过沃尔玛大数据分析到，在美国飓风气候来临前，人们购买蛋挞的订单也增加了，所以当下个飓风季节时候商店会将蛋挞放置在结账位置，方便人们购买。飓风与蛋挞并无因果关联，只是大数据分析到的关联数据而已 例2：一个小男孩被患有狂犬病的狗咬了，他父亲恳求为其接种刚研发出来的狂犬疫苗，接种后小男孩活了下来，人们觉得是疫苗救了男孩。而其实人被狂犬病毒咬后死亡率也只有1/7，所以并不能完全说明是男孩的存活不是那85%。 在生活中，我们习惯用因果关系来思考，这也就是“快思考”，它是基于我们以往的生活经验。但很多的因素会影响到结果，这都会会削弱因果关系。 第 2 章 精彩片段 摘录 量化：数据的核心！计量和记录形成了大数据(p280 剧评&感言 例1：通过经纬度来量化地球方位，通过发射的GPS卫星来确定坐标，此后位置信息被量化 例2：将驾驶员的身型/坐姿/体重/压力数据进行量化和记录，就能辨别其是否是驾驶员，可以防盗并定位其身份信息，或判断是否是疲劳驾驶做安全提醒 有了大数据的帮助后，一连串发生的事件不再是自然或社会现象，世界变成了数据的海洋 精彩片段 摘录 价值！取之不尽用之不竭的数据创新 剧评&感言 例1：Recapctha辨别度低的识别码不仅解决了辨别是操作是人，还帮助识别了模糊单词，节省了大量的人力成本，用的人越多创造的价值更大。 例2：搜索网站收集到用户搜索的信息后，对这些数据进行分析预判，再定制化般的展示对应广告，购物网站也如此，创造更多的广告服务或促销活动等 例3：谷歌/百度拍摄收集到的房屋或道路街景，不仅优化了地图服务，并且对自动驾驶做出了更大的贡献 精彩片段 摘录 大数据价值链的三大构成 剧评&感言 1.基于数据本身的公司：拥有大量数据的公司 2.基于技能的公司：拥有专业技能或提出数据创新用途的公司，如数据分析公司等 3.基于思维的公司：拥有创新思维，知道如何挖掘数据的新价值 例：亚马逊就是一个拥有数据、技术、思维的公司，比如它的Kindle观看器，收集了用户很多观看数据（图书排行榜/搜索量/看剧标注等信息），如果把这些数据卖给播出社或者编剧，播出社将会根据数据或类型发布更多热门剧集，而编剧也能通过用户反馈写出更好的作品。但亚马逊雪藏了这些数据，可能为了以后的商业价值 第 3 章 精彩片段 摘录 风险，让数据主导一切隐忧 剧评&感言 例1：犯罪

虽无力改变这世界，但编剧的姿态让人振奋，不仅仅是勇气，还有视角和思路。希望更多的人读到这部剧。

太完美了，太治愈了😭，上一秒捧腹大笑，下一秒潸然泪下，Moving forward，together，从第一季追过来我可太懂了，看第一季的时候我的生活和精神状态也都岌岌可危，陷入存在主义大危机，当时反复刷shrinking，还是因为这个剧，鼓起勇气去约了咨询师，看第二季的时候，我在逃避全世界，但是看到他们在解决问题，我感觉自己似乎也能有勇气去解决和面对，于是继续和咨询师接触，还用上了Paul的掐表哭法，给自己缓了一口气，等待一个转机，好在后面也确实等到了，重新经营生活，三季一路追过来，他们在步入正轨，我也是；虽然未来还是有很多不确定，随时都有回到精神堪忧状态的风险，但是我感觉我已经有了直面的勇气以及解决问题的力气 enjoy the ride kid, enjoy the ride !

黑夜之后必有黎明， 大洋之下另有深渊， 自然无定，人亦无定 生有起源，死有归宿