《天涯知已A Majority of One》，喜剧,家庭,爱情作品，美国出品，1961年上映。
一个字绝！两个字绝了！三个字绝绝子！绝世好剧！真的，一定要看！
整本剧编剧都在用自己得故事告诉我们每一个理论背后的实践案例，尤其特殊的是，书的背后冗长的感谢名单，让我对“人脉弱关系”这个集数特别有感触，去扩展其他领悟的关键性人脉，去扩充基于思维模型的专业知识，结合坚持不断的行动，你也会把成功的小概率做的越来越大！
算法与数据结构是相辅相成的，不要孤立开来学习。学习的重点不在于死记硬背，因为不常用的话很快也会忘记，所以要有一个大纲性的思路。 1. 首先得会复杂度分析：特别是时间复杂度，除了平均复杂度还需要知道最坏情况下算法会退化到何种地步。 2. 算法要做到脑中要有动画、知道应用场景、对比其他算法优缺点、平均复杂度和最坏复杂度、使用需配合何种数据结构。常用基础算法都用这种方式过一遍：查找、排序、递归、搜索、聚类、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划等 3. 数据结构要做到脑中有图、适用何种算法、对比同类数据结构。经典数据结构要掌握：数组、链表、堆、栈、队列、散列表、二叉树、跳表、图、Tire树 4. 适度刷题总结：leetcode 重点是对比性学习，给定场景要能选出合适的算法和数据结构 以本剧为例说明算法和数据结构的配合：广度优先搜索要配合队列；递归、深度优先搜索要配合栈；图算法多配合散列表；NP问题多用贪心和动态规划求近似解。 以数组 vs 链表为例说明优缺点对比： 数组：随机访问O(1)，插入删除O(n)，利于缓存、扩容时搬运麻烦、内存利用率高 链表：插入删除O(1)，随机访问O(n)，不利于缓存、动态扩容、消耗额外空间、易产生内存碎片 以文中的散列表冲突说明退化问题： 采用链表结构解决冲突，当所有输入均映射至同一位置，O(1)退化至O(n)。另外散列表是一种空间换时间的方案，空间占用较大（不考虑实体内容，每条目消耗就有50字节左右），海量数据判断是否存在的场景用布隆过滤即可，缺点则是损失部分精度和时间。 最后说下本剧，图灵图书榜前列，简单易懂，可快速回忆经典算法流程，就是好哥们影视这个电子版排版太差了。4星-1星
这部剧举了大量的实例，看久了着实蛋疼。总结一下自己认为的核心内容。 一、什么是定位？ 定位最基本的策略不是植入全新的、不一样的东西，而是操控已有的认知，将已有的关联认知重新进行组合。 二、用户心智中的产品阶梯 在传播过渡的社会，用户对信息进行阶梯分类，而阶梯由一个个品牌组成。 领导品牌具有占据用户心智制高点的优势，可以or需要： 1.不断强调自己的定位 2.进行多品牌拦截，占据更多的市场份额 跟风者（品类阶梯中的第二、三阶梯）可以： 1.关联定位，将自己的产品定位与领导者进行关联 举个例子，美国有一个书商，他发现有个朋友跟美国总统是好朋友，于是这个书商通过朋友把这部剧送给了总统。总统为表示礼貌，拿到这部剧时随口说了一句“这部剧很好”。没想这句话被书商拿来大肆炒作，“这是一本美国总统说‘好’的书。”于是，这部剧赚了很多钱。第二次，总统“吸取教训”又拿到这个书商的书时，什么也没说。结果，书商却在广告语中说：“这是总统不置可否的一本剧。” 关联定位的本质是要找到一个标杆，然后进行捆绑。 2.已有用户的心智空位，寻找差异化的特性 这个例子就太多了，比如手机市场、有强调高续航的、有强调拍照功能的。 3.定位对手，找到自己的定位。 有添加剂的酸奶，我的无添加，更健康 加多宝的广告：怕上火，更多人喝加多宝，中国每卖十罐凉茶，七罐加多宝，配方正宗，当然更受欢迎 上述内容是关于一个有明确格局的市场下，我们作为不同的角色应该怎么做。那如果对于一个格局还不明确的市场，应该快速进入，先占一个坑，产品质量的优先级可以先降低，太注重，会浪费进驻市场的宝贵时间。 三、关于品牌延伸 品牌延伸的短期优势、长期劣势 1.短期优势，提供品牌背书、减少广告成本 比如，京东在人们的心智中就是一个电商产品，比较可靠，而延伸出来的京东白条，因为京东两个字提供了背书，在用户刚接触时也会大概率贴上可靠的标签。 2.长期劣势，品牌定位越稳固，就越容易指代品类，品牌可能成为品类的代名词，延伸品牌是原来品牌的卫星产品，没有独立的地位，容易模糊。 比如，小米主要的业务是手机，虽说自己是一家科技公司，但在用户的心智当中，提到小米，第一联想是手机，是因为小米已经成为了手机这个品类的一个代名词了，当你想买一个电饭煲的时候可能想起来的还是美的。 总结：用户心智中只装的下品牌和品类。强大的品牌会成为品类的代名词，而作为延伸品牌，虽然说背靠大树好乘凉，会有冷启动上的优势，但也始终活在大树的阴影之下，很难被人记住。 这部剧比较值得看的集数 第1章：什么是定位？ 第2章：为什么要定位？ 第3、4、6、7、8、12、13章：怎么定位？
影评评论
一个字绝！两个字绝了！三个字绝绝子！绝世好剧！真的，一定要看！
整本剧编剧都在用自己得故事告诉我们每一个理论背后的实践案例，尤其特殊的是，书的背后冗长的感谢名单，让我对“人脉弱关系”这个集数特别有感触，去扩展其他领悟的关键性人脉，去扩充基于思维模型的专业知识，结合坚持不断的行动，你也会把成功的小概率做的越来越大！
算法与数据结构是相辅相成的，不要孤立开来学习。学习的重点不在于死记硬背，因为不常用的话很快也会忘记，所以要有一个大纲性的思路。 1. 首先得会复杂度分析：特别是时间复杂度，除了平均复杂度还需要知道最坏情况下算法会退化到何种地步。 2. 算法要做到脑中要有动画、知道应用场景、对比其他算法优缺点、平均复杂度和最坏复杂度、使用需配合何种数据结构。常用基础算法都用这种方式过一遍：查找、排序、递归、搜索、聚类、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划等 3. 数据结构要做到脑中有图、适用何种算法、对比同类数据结构。经典数据结构要掌握：数组、链表、堆、栈、队列、散列表、二叉树、跳表、图、Tire树 4. 适度刷题总结：leetcode 重点是对比性学习，给定场景要能选出合适的算法和数据结构 以本剧为例说明算法和数据结构的配合：广度优先搜索要配合队列；递归、深度优先搜索要配合栈；图算法多配合散列表；NP问题多用贪心和动态规划求近似解。 以数组 vs 链表为例说明优缺点对比： 数组：随机访问O(1)，插入删除O(n)，利于缓存、扩容时搬运麻烦、内存利用率高 链表：插入删除O(1)，随机访问O(n)，不利于缓存、动态扩容、消耗额外空间、易产生内存碎片 以文中的散列表冲突说明退化问题： 采用链表结构解决冲突，当所有输入均映射至同一位置，O(1)退化至O(n)。另外散列表是一种空间换时间的方案，空间占用较大（不考虑实体内容，每条目消耗就有50字节左右），海量数据判断是否存在的场景用布隆过滤即可，缺点则是损失部分精度和时间。 最后说下本剧，图灵图书榜前列，简单易懂，可快速回忆经典算法流程，就是好哥们影视这个电子版排版太差了。4星-1星
这部剧举了大量的实例，看久了着实蛋疼。总结一下自己认为的核心内容。 一、什么是定位？ 定位最基本的策略不是植入全新的、不一样的东西，而是操控已有的认知，将已有的关联认知重新进行组合。 二、用户心智中的产品阶梯 在传播过渡的社会，用户对信息进行阶梯分类，而阶梯由一个个品牌组成。 领导品牌具有占据用户心智制高点的优势，可以or需要： 1.不断强调自己的定位 2.进行多品牌拦截，占据更多的市场份额 跟风者（品类阶梯中的第二、三阶梯）可以： 1.关联定位，将自己的产品定位与领导者进行关联 举个例子，美国有一个书商，他发现有个朋友跟美国总统是好朋友，于是这个书商通过朋友把这部剧送给了总统。总统为表示礼貌，拿到这部剧时随口说了一句“这部剧很好”。没想这句话被书商拿来大肆炒作，“这是一本美国总统说‘好’的书。”于是，这部剧赚了很多钱。第二次，总统“吸取教训”又拿到这个书商的书时，什么也没说。结果，书商却在广告语中说：“这是总统不置可否的一本剧。” 关联定位的本质是要找到一个标杆，然后进行捆绑。 2.已有用户的心智空位，寻找差异化的特性 这个例子就太多了，比如手机市场、有强调高续航的、有强调拍照功能的。 3.定位对手，找到自己的定位。 有添加剂的酸奶，我的无添加，更健康 加多宝的广告：怕上火，更多人喝加多宝，中国每卖十罐凉茶，七罐加多宝，配方正宗，当然更受欢迎 上述内容是关于一个有明确格局的市场下，我们作为不同的角色应该怎么做。那如果对于一个格局还不明确的市场，应该快速进入，先占一个坑，产品质量的优先级可以先降低，太注重，会浪费进驻市场的宝贵时间。 三、关于品牌延伸 品牌延伸的短期优势、长期劣势 1.短期优势，提供品牌背书、减少广告成本 比如，京东在人们的心智中就是一个电商产品，比较可靠，而延伸出来的京东白条，因为京东两个字提供了背书，在用户刚接触时也会大概率贴上可靠的标签。 2.长期劣势，品牌定位越稳固，就越容易指代品类，品牌可能成为品类的代名词，延伸品牌是原来品牌的卫星产品，没有独立的地位，容易模糊。 比如，小米主要的业务是手机，虽说自己是一家科技公司，但在用户的心智当中，提到小米，第一联想是手机，是因为小米已经成为了手机这个品类的一个代名词了，当你想买一个电饭煲的时候可能想起来的还是美的。 总结：用户心智中只装的下品牌和品类。强大的品牌会成为品类的代名词，而作为延伸品牌，虽然说背靠大树好乘凉，会有冷启动上的优势，但也始终活在大树的阴影之下，很难被人记住。 这部剧比较值得看的集数 第1章：什么是定位？ 第2章：为什么要定位？ 第3、4、6、7、8、12、13章：怎么定位？