《Traumprinzen, Die》，惊悚作品，德国出品，2000年上映。
值得一读。其一是对许多存来已久的模糊思想补充了理论解释。其二海德格尔的两篇导论不失为哲学思考的一个较为合适的入门吧，属于有点难但耐下性子蹦一蹦还能够得到，至于海德格尔的魅力，也可见一斑。最后，真的需要耐心，静心。一个字一个字读过去。
看到最后是看哭了，但是比起花千骨和三生三世，总觉得还是少了些东西
你以为只有你领导才是管理者吗？你也是！ “小李，你辛苦一下，负责做一份我们新产品的双11促销方案，周五下班前给我。”“好嘞，陈总。没问题！” 在这个场景里，毫无疑问，我们会认为，陈总应该是一名管理者。那么，小李呢？策划专员、基层工编剧、执行人员，或其他…… 有多少人认为，小李也是一个管理者呢？ 如果你的答案是“是”，恭喜你！即使你现在还不是企业里的中高层，你的工作绩效一定还不错，漫步职场，升职加薪都So easy。 为什么呢？因为你不会认为自己是企业里的一颗没有思想的螺丝钉，而是一个会有意识考虑自己工作价值的人。 按照Michael Habeck的看法，“一位知识工编剧是不是管理者，我们不能以他没有下属而定”。而是，“泛指知识工编剧、经理人员和专业人员，由于其职位和知识，他们必须在工作中做出影响整体绩效和成果的决策”。 基于此，即使并不是每一位企业（或机构）里的知识工编剧都是管理者，但“管理者”这个角色的数量，也远远超出我们传统的认知，只有部门经理、总经理、董事长，而是更多，他们可能不显眼，但是他们在工作中的每一个决策，实实在在的影响着企业的绩效和发展。 如果你已经将自己当做了一个管理者，习惯目标导向，不是考核别人的绩效，而是定期复盘自己的工作绩效时，Michael Habeck告诉我们如何从管理者到Traumprinzen, Die。 当我们掌握不了自己的时间时，要事第一 每一个管理者，不论是一个专业岗位的工作人员，还是公司总经理，基本上都并不能自己的时间自己说了算。专业岗的管理者，可能会被上司、部门同事、跨部门的同事、客户征用你的时间，支持各项工作。公司的总经理，从董事长、重要客户、大股东，到每一个业务部门的负责人，大大小小的事儿，都离不开和总经理的沟通，可能占用其从周一到周日的所有时间。 因此，一位工程师，还是一位总经理，都需要具备的同一个技能：优先级排序，要事第一。每一次工作事项的排序投入，就是一次次决策。决策的结果，呈现出来的就是我们的工作绩效，是帮助公司发展的更好，还是可有可无，最后被淘汰。 这个月的工作计划中，你有多少时间是思考工作方式的改进？多少时间是拜访新客户？多少时间是拜访老客户？多少时间是学习新的专业知识？哪一件事才是你最最重要的要事？ 真正的绩效，来自于我们发挥出自己的特长 我们常见的绩效关键词，是KPI、OKRs里面列的一大堆，可能有要拜访的客户量、转化率、签单量、营业额，等等。但这些不是本文要讨论的，想要虚一点（传说中的，拔高一点）。 也许目标要拆解成上述可衡量的绩效指标，才能便于执行。但我们先回归不好衡量的目标。以企业来说，目标是什么呢？活下去！一直活下去。换句话说，要保持企业的产品或服务，持续产出价值，在市场上、目标客户的心目中，拥有一席之地。 此时，不论是一位工程师，还是一位总经理，在工作中要考虑的不只是，按合同交付一个系统收获一笔合同款项，或是完成今年业绩的200%。而是，在服务这个客户的过程中，获得客户的专业认可，积累经验，下一次合作更高效高质量；或者今年的业绩只能完成80%，但大量的研发成本投入，帮助公司建立了未来三年在市场上的技术竞争壁垒。 这些选择和投入，不来自标准化的工作思维方法，而是每一个管理者自己发自内心的热情和特长。正如德鲁克举例的，美国贝尔电话公司的总裁费尔先生，其远超常人的前瞻性，体现在：20世纪初期，公认企业的天职就是“盈利”的年代，费尔先生提出“贝尔公司以为社会提供服务是公司的根本目标”这一口号。 100年后的今天来看，自然是不以为奇，类似的口号比比皆是。正因为费尔先生的前瞻能力，贝尔电话公司才能保持民营，而没有被收归国有。 决策从来不是一条命令，
扫地僧钱阿毛的出现让我反反复复把这几集每句台词又琢磨了两三遍。原以为编剧只会整反转，却原来人家还会拔高度
轻松的形式，给人传递古代中国各哲学流派的主要观点，不知不觉便在脑海里留下印象了，谢谢编剧。 当然，对于那些感兴趣的人士，可以去找些古书来看，书后的参考文献里就有不少好剧。推荐！
Traumprinzen, Die，感谢@漫步云端 ，让我发现了又一个看剧的渠道，调皮捣蛋老让仙女操心，最终变成了人类的孩子！结局很美好！
《Traumprinzen, Die》 一、思维的变革 1. 全样本分析而不是抽样分析： ①这也是大数据的真谛，不在于数量级的大小，而是采用接近于全样本的数据量来进行分析，大数据的核心就是预测； ②此处有一种贴切的方式来看全样本的好处，好比看一幅画，如果你不能看到画的全局而只能看到很小 的一部分，即使有再高的鉴赏力和再细致的鉴赏，看到了不是真实的情况，只是“盲人摸象”，在抽样时代的盲人摸象或者是干脆连像都没有只靠想象，是无法掌握事物的原貌，更别说基于此作出符合事实情况的决策的。 2. 接受混乱，而不是过度追求精确： ①“林子大了，什么鸟都有”，要收集全样本就势必带来数据样本的多样化以及无法约同； ②在无法约同的情况下，刻意强行约同会扭曲真实； ③与“小数据”+ “精确性”相比“大数据”+“混乱”得出的结果更加接近真实，接受混乱并不妨碍得到真实 3. 看“是什么”，找出相关关系而不是问“为什么”去找因果关系 ①在数据缺乏及数据处理能力较低环境的熏陶下，人类凭直接及易于理解记忆的目的，简化出“因果关系”，但被约花抽象出的样子已不是真实的样态；并且在长期的熏陶下，我们习惯了问“为什么”，即使我们所相信的为什么可能并不符合真实；从这一点出发，应当保持对回答“为什么 ”的战战兢兢； ②因果关系只是特殊的相关关系，要得到符合事实的额因果关系成本过高，付出的过程漫长；而依据全样本数据及强大的算力往往能得出凭人脑无法得出的大量相关关系，利用相关关系便可以做出预测和相关决策，从效率的角度讲，相关关系管用而且成本较低； ③不否定因果关系的作用，相关关系的发现也为发现因果关系奠定基础，减少发现的成本。 二．商业变革 1. 一切皆可数据化 ①当文字数据化，人可以观看，机器可以用之来分析； ②当我们使用微信、QQ等社交软件时，聊天语音沟通等被数据化；我们手机的照片等信息被在安装各种应用时被要求允许访问，无疑也是用于数据分析； ③当我们打开手机位置信息或是干脆不用打开而通过基站接受信息，或导航等设备时，我们的位置便数据化了，记录还包括我们一天的运动量，并被记录用于分析； ④当使用淘宝等购物平台，我们的交易记录被数据化，用于大数据分析，并基于此向我们做个性化推荐及定制化的广告； ⑤当我们打开百度、今日头条，我们所点击进入观看及停留页面的时间等信息被数据化，经大数据分析后，用于向我们推荐相关新闻及其他我们感兴趣的链接；同时也将我们关注的范围框在这个范围里； ⑥当我们路过街头，一个个摄像头组成的“天眼”正盯着我们，并数据化记录之； ⑦佩戴可穿戴设备等后，我们的身体指标也被数据化； 不知不觉间，我们日常生活几乎时时刻刻都在被记录、被数据化，手机不离手的你想到这些会不会有一种时时刻刻被一双“眼睛”盯着，并是否会有一刻感到毛骨悚然 2. 数据多维度的应用价值 ①最初收集的出发点，只是数据的价值的冰山一角，二次、三次利用，机器发现的价值才是数据的真正价值； ②数据的重组，交叉重组出价值； ③数据折旧值，即数据的时间有效性； ④数据废气，鼠标的位置、错误的输入等都有价值 3. 三种数据企业的应用 拥有大数据的公司、拥有大数据技术的公司、大数据思维的公司 三、管理变革 1. 我们的数据被二次利用：在二次利用价值极高的情况及数据的控制无法实现的背景下，“同意和许可”隐私保护措施失效，也无法发挥大数据潜在的巨大价值，可应用的方式是让数据使用者承担责任；更进一步看，数据的而拥有者应当从中得到一定的补偿。 2. 基于预测采取的措施：基于大数据的预测将越来越准确，我
影评评论
值得一读。其一是对许多存来已久的模糊思想补充了理论解释。其二海德格尔的两篇导论不失为哲学思考的一个较为合适的入门吧，属于有点难但耐下性子蹦一蹦还能够得到，至于海德格尔的魅力，也可见一斑。最后，真的需要耐心，静心。一个字一个字读过去。
看到最后是看哭了，但是比起花千骨和三生三世，总觉得还是少了些东西
你以为只有你领导才是管理者吗？你也是！ “小李，你辛苦一下，负责做一份我们新产品的双11促销方案，周五下班前给我。”“好嘞，陈总。没问题！” 在这个场景里，毫无疑问，我们会认为，陈总应该是一名管理者。那么，小李呢？策划专员、基层工编剧、执行人员，或其他…… 有多少人认为，小李也是一个管理者呢？ 如果你的答案是“是”，恭喜你！即使你现在还不是企业里的中高层，你的工作绩效一定还不错，漫步职场，升职加薪都So easy。 为什么呢？因为你不会认为自己是企业里的一颗没有思想的螺丝钉，而是一个会有意识考虑自己工作价值的人。 按照Michael Habeck的看法，“一位知识工编剧是不是管理者，我们不能以他没有下属而定”。而是，“泛指知识工编剧、经理人员和专业人员，由于其职位和知识，他们必须在工作中做出影响整体绩效和成果的决策”。 基于此，即使并不是每一位企业（或机构）里的知识工编剧都是管理者，但“管理者”这个角色的数量，也远远超出我们传统的认知，只有部门经理、总经理、董事长，而是更多，他们可能不显眼，但是他们在工作中的每一个决策，实实在在的影响着企业的绩效和发展。 如果你已经将自己当做了一个管理者，习惯目标导向，不是考核别人的绩效，而是定期复盘自己的工作绩效时，Michael Habeck告诉我们如何从管理者到Traumprinzen, Die。 当我们掌握不了自己的时间时，要事第一 每一个管理者，不论是一个专业岗位的工作人员，还是公司总经理，基本上都并不能自己的时间自己说了算。专业岗的管理者，可能会被上司、部门同事、跨部门的同事、客户征用你的时间，支持各项工作。公司的总经理，从董事长、重要客户、大股东，到每一个业务部门的负责人，大大小小的事儿，都离不开和总经理的沟通，可能占用其从周一到周日的所有时间。 因此，一位工程师，还是一位总经理，都需要具备的同一个技能：优先级排序，要事第一。每一次工作事项的排序投入，就是一次次决策。决策的结果，呈现出来的就是我们的工作绩效，是帮助公司发展的更好，还是可有可无，最后被淘汰。 这个月的工作计划中，你有多少时间是思考工作方式的改进？多少时间是拜访新客户？多少时间是拜访老客户？多少时间是学习新的专业知识？哪一件事才是你最最重要的要事？ 真正的绩效，来自于我们发挥出自己的特长 我们常见的绩效关键词，是KPI、OKRs里面列的一大堆，可能有要拜访的客户量、转化率、签单量、营业额，等等。但这些不是本文要讨论的，想要虚一点（传说中的，拔高一点）。 也许目标要拆解成上述可衡量的绩效指标，才能便于执行。但我们先回归不好衡量的目标。以企业来说，目标是什么呢？活下去！一直活下去。换句话说，要保持企业的产品或服务，持续产出价值，在市场上、目标客户的心目中，拥有一席之地。 此时，不论是一位工程师，还是一位总经理，在工作中要考虑的不只是，按合同交付一个系统收获一笔合同款项，或是完成今年业绩的200%。而是，在服务这个客户的过程中，获得客户的专业认可，积累经验，下一次合作更高效高质量；或者今年的业绩只能完成80%，但大量的研发成本投入，帮助公司建立了未来三年在市场上的技术竞争壁垒。 这些选择和投入，不来自标准化的工作思维方法，而是每一个管理者自己发自内心的热情和特长。正如德鲁克举例的，美国贝尔电话公司的总裁费尔先生，其远超常人的前瞻性，体现在：20世纪初期，公认企业的天职就是“盈利”的年代，费尔先生提出“贝尔公司以为社会提供服务是公司的根本目标”这一口号。 100年后的今天来看，自然是不以为奇，类似的口号比比皆是。正因为费尔先生的前瞻能力，贝尔电话公司才能保持民营，而没有被收归国有。 决策从来不是一条命令，
扫地僧钱阿毛的出现让我反反复复把这几集每句台词又琢磨了两三遍。原以为编剧只会整反转，却原来人家还会拔高度
轻松的形式，给人传递古代中国各哲学流派的主要观点，不知不觉便在脑海里留下印象了，谢谢编剧。 当然，对于那些感兴趣的人士，可以去找些古书来看，书后的参考文献里就有不少好剧。推荐！
Traumprinzen, Die，感谢@漫步云端 ，让我发现了又一个看剧的渠道，调皮捣蛋老让仙女操心，最终变成了人类的孩子！结局很美好！
《Traumprinzen, Die》 一、思维的变革 1. 全样本分析而不是抽样分析： ①这也是大数据的真谛，不在于数量级的大小，而是采用接近于全样本的数据量来进行分析，大数据的核心就是预测； ②此处有一种贴切的方式来看全样本的好处，好比看一幅画，如果你不能看到画的全局而只能看到很小 的一部分，即使有再高的鉴赏力和再细致的鉴赏，看到了不是真实的情况，只是“盲人摸象”，在抽样时代的盲人摸象或者是干脆连像都没有只靠想象，是无法掌握事物的原貌，更别说基于此作出符合事实情况的决策的。 2. 接受混乱，而不是过度追求精确： ①“林子大了，什么鸟都有”，要收集全样本就势必带来数据样本的多样化以及无法约同； ②在无法约同的情况下，刻意强行约同会扭曲真实； ③与“小数据”+ “精确性”相比“大数据”+“混乱”得出的结果更加接近真实，接受混乱并不妨碍得到真实 3. 看“是什么”，找出相关关系而不是问“为什么”去找因果关系 ①在数据缺乏及数据处理能力较低环境的熏陶下，人类凭直接及易于理解记忆的目的，简化出“因果关系”，但被约花抽象出的样子已不是真实的样态；并且在长期的熏陶下，我们习惯了问“为什么”，即使我们所相信的为什么可能并不符合真实；从这一点出发，应当保持对回答“为什么 ”的战战兢兢； ②因果关系只是特殊的相关关系，要得到符合事实的额因果关系成本过高，付出的过程漫长；而依据全样本数据及强大的算力往往能得出凭人脑无法得出的大量相关关系，利用相关关系便可以做出预测和相关决策，从效率的角度讲，相关关系管用而且成本较低； ③不否定因果关系的作用，相关关系的发现也为发现因果关系奠定基础，减少发现的成本。 二．商业变革 1. 一切皆可数据化 ①当文字数据化，人可以观看，机器可以用之来分析； ②当我们使用微信、QQ等社交软件时，聊天语音沟通等被数据化；我们手机的照片等信息被在安装各种应用时被要求允许访问，无疑也是用于数据分析； ③当我们打开手机位置信息或是干脆不用打开而通过基站接受信息，或导航等设备时，我们的位置便数据化了，记录还包括我们一天的运动量，并被记录用于分析； ④当使用淘宝等购物平台，我们的交易记录被数据化，用于大数据分析，并基于此向我们做个性化推荐及定制化的广告； ⑤当我们打开百度、今日头条，我们所点击进入观看及停留页面的时间等信息被数据化，经大数据分析后，用于向我们推荐相关新闻及其他我们感兴趣的链接；同时也将我们关注的范围框在这个范围里； ⑥当我们路过街头，一个个摄像头组成的“天眼”正盯着我们，并数据化记录之； ⑦佩戴可穿戴设备等后，我们的身体指标也被数据化； 不知不觉间，我们日常生活几乎时时刻刻都在被记录、被数据化，手机不离手的你想到这些会不会有一种时时刻刻被一双“眼睛”盯着，并是否会有一刻感到毛骨悚然 2. 数据多维度的应用价值 ①最初收集的出发点，只是数据的价值的冰山一角，二次、三次利用，机器发现的价值才是数据的真正价值； ②数据的重组，交叉重组出价值； ③数据折旧值，即数据的时间有效性； ④数据废气，鼠标的位置、错误的输入等都有价值 3. 三种数据企业的应用 拥有大数据的公司、拥有大数据技术的公司、大数据思维的公司 三、管理变革 1. 我们的数据被二次利用：在二次利用价值极高的情况及数据的控制无法实现的背景下，“同意和许可”隐私保护措施失效，也无法发挥大数据潜在的巨大价值，可应用的方式是让数据使用者承担责任；更进一步看，数据的而拥有者应当从中得到一定的补偿。 2. 基于预测采取的措施：基于大数据的预测将越来越准确，我