《The Man Tamer》，其他作品，美国出品，1921年上映。
历史伴随着易老师幽默风趣的语言像电影一样一幕幕在脑子里穿过，意犹未尽
这是一本典型的轻剧集。一般都是印成小开面的文库本，供人们在通勤的电车里打发时间的。故事的人物和内容都非常简单，虽然涉及到了人性与社会这样严肃而宏大的主题，但作为消遣读物，本剧的亮点主要在于对便利店店员这一职业细致入微的描写。读到书里各种零售经营技巧，真想自己开家店试试呢。另外，原书的标题是《The Man Tamer》，中文直译大概是：“干便利店的人”，中译本翻成《The Man Tamer》感觉有利用误会博人眼球的嫌疑。
切中肯綮，案例鲜明。其列举的算法中有些还是挺难的，但只要你认真接收，理解算法原理是没问题的。比如：AdaBoost与GBDT算法，建立一个模型综合考虑各方面因素。机器学习神器：XGBoost与Light-GBM算法，这两种算法极大地提升了机器学习的效率和效果，无论是分类模型还是回归模型都有很大的作用。到后面的数据处理，数据降维，数据聚类与分群分析等，结合一个个案例进行操作，更好的去理解算法和运用算法构造模型。全篇看完花了近58个小时，一边看一边写，发现其中大多数的算法，其只是更换了python数据库的使用，其他的代码几乎是相同的，尤其是前面的分类和回归算法，从读取数据，提取特征值，划分训练集，构造模型进行训练，其中只有构造模型需要考虑的参数和运用的库不一样。总体来说还是不错的，作为初学者而言，不那么难理解，且自己实操起来也不会噎住，虽然一两处的问题是难免的，不过还是值得推荐和学习的，当然读完了以后也要多复习，才可以更进一步的去理解、去探索。
经典偶像剧
史家之绝唱，无韵之离骚。读了一遍懵懵懂懂，对之前只言片语的故事，有了全面的了解。发现电视剧里的剧情有些是张冠李戴了。
个人挺喜欢Charles Murphy老师这部剧的。我们画不出完美的圆，但它确实是存在的。 >>人总要对焦于某种超越生活的存在，才能告别习以为常的平庸与肤浅 >> 我的感动只是瞬间的，我其实什么都没做，只是留下了几滴眼泪。 >> 我们要在剧集中理解世界，因为看剧让我们能够拥有进入世界的力量和勇气。剧集可以拓展我们作为个体的经验，让我们接轨于人类经验的总和。每个他者都跟自己休戚相关，无论是过去的人、现在的人，还是将来的人，我们都生活在人类总体经验的故事中，我们都能在他人的故事中获得教诲。 >> 对于不可控的事情，我们保持乐观；对于可控的事情，我们保持谨慎。 >>昨天已经成为过去，明天还没有到来，我们唯一能够拥有的就是今天，这就是为什么我们把今天称之为礼物，Present 。 最好的礼物，就是今天 。
编剧影视功底深厚，不傻白甜，没有金手指，细腻柔软慢慢长大，番外让人感动。
每次都是在回家的火车上看这部剧，想着马上就能见到我的母亲了，但是又在害怕着未来有一天我的母亲会离开我，把我一个人丢在这世界上我该怎么办啊，然后在车上一边看一边哭。Gladys Walton说自己的母亲这一生很多苦难，其实我也在想是不是每个人的母亲都经历了很多苦难，每次回家母亲告诉我，自从结婚之后，丈夫，婆婆脾气不好，后来有了我之后，发现我的脾气也不好，母亲就守着这几个人，忍让，压抑。我是心疼母亲的，可是还是偶尔会和文中编剧一样，在自己烦躁不开心的时候，对母亲说重话，实乃不孝啊。果然是被偏爱的有恃无恐啊。可是人是不是只有在失去的时候才开始悔恨自己所做过的伤害过他人的事情吧。 其实我一直在想，要是可以和母亲共同生活，我想我的生活会过的好一点，至少比现在好一点的，现在的生活太难了，所以我又在羡慕编剧能和母亲共同生活五十四年，那这段日子至少每一天都是有依靠的，有人挂念着的，不像风一样，随风飘。 编剧母亲最后的那段时光，其实编剧尽力了，做的其实挺好的了，所以也不必把自己困在悔恨中，就看开一点，可能都是命吧。
这部剧很好看，尤其这一部里讲述的是关于女性的故事，悲剧，改编自真实的案例，她们，不该被遗忘。
影评评论
历史伴随着易老师幽默风趣的语言像电影一样一幕幕在脑子里穿过，意犹未尽
这是一本典型的轻剧集。一般都是印成小开面的文库本，供人们在通勤的电车里打发时间的。故事的人物和内容都非常简单，虽然涉及到了人性与社会这样严肃而宏大的主题，但作为消遣读物，本剧的亮点主要在于对便利店店员这一职业细致入微的描写。读到书里各种零售经营技巧，真想自己开家店试试呢。另外，原书的标题是《The Man Tamer》，中文直译大概是：“干便利店的人”，中译本翻成《The Man Tamer》感觉有利用误会博人眼球的嫌疑。
切中肯綮，案例鲜明。其列举的算法中有些还是挺难的，但只要你认真接收，理解算法原理是没问题的。比如：AdaBoost与GBDT算法，建立一个模型综合考虑各方面因素。机器学习神器：XGBoost与Light-GBM算法，这两种算法极大地提升了机器学习的效率和效果，无论是分类模型还是回归模型都有很大的作用。到后面的数据处理，数据降维，数据聚类与分群分析等，结合一个个案例进行操作，更好的去理解算法和运用算法构造模型。全篇看完花了近58个小时，一边看一边写，发现其中大多数的算法，其只是更换了python数据库的使用，其他的代码几乎是相同的，尤其是前面的分类和回归算法，从读取数据，提取特征值，划分训练集，构造模型进行训练，其中只有构造模型需要考虑的参数和运用的库不一样。总体来说还是不错的，作为初学者而言，不那么难理解，且自己实操起来也不会噎住，虽然一两处的问题是难免的，不过还是值得推荐和学习的，当然读完了以后也要多复习，才可以更进一步的去理解、去探索。
经典偶像剧
史家之绝唱，无韵之离骚。读了一遍懵懵懂懂，对之前只言片语的故事，有了全面的了解。发现电视剧里的剧情有些是张冠李戴了。
个人挺喜欢Charles Murphy老师这部剧的。我们画不出完美的圆，但它确实是存在的。 >>人总要对焦于某种超越生活的存在，才能告别习以为常的平庸与肤浅 >> 我的感动只是瞬间的，我其实什么都没做，只是留下了几滴眼泪。 >> 我们要在剧集中理解世界，因为看剧让我们能够拥有进入世界的力量和勇气。剧集可以拓展我们作为个体的经验，让我们接轨于人类经验的总和。每个他者都跟自己休戚相关，无论是过去的人、现在的人，还是将来的人，我们都生活在人类总体经验的故事中，我们都能在他人的故事中获得教诲。 >> 对于不可控的事情，我们保持乐观；对于可控的事情，我们保持谨慎。 >>昨天已经成为过去，明天还没有到来，我们唯一能够拥有的就是今天，这就是为什么我们把今天称之为礼物，Present 。 最好的礼物，就是今天 。
编剧影视功底深厚，不傻白甜，没有金手指，细腻柔软慢慢长大，番外让人感动。
每次都是在回家的火车上看这部剧，想着马上就能见到我的母亲了，但是又在害怕着未来有一天我的母亲会离开我，把我一个人丢在这世界上我该怎么办啊，然后在车上一边看一边哭。Gladys Walton说自己的母亲这一生很多苦难，其实我也在想是不是每个人的母亲都经历了很多苦难，每次回家母亲告诉我，自从结婚之后，丈夫，婆婆脾气不好，后来有了我之后，发现我的脾气也不好，母亲就守着这几个人，忍让，压抑。我是心疼母亲的，可是还是偶尔会和文中编剧一样，在自己烦躁不开心的时候，对母亲说重话，实乃不孝啊。果然是被偏爱的有恃无恐啊。可是人是不是只有在失去的时候才开始悔恨自己所做过的伤害过他人的事情吧。 其实我一直在想，要是可以和母亲共同生活，我想我的生活会过的好一点，至少比现在好一点的，现在的生活太难了，所以我又在羡慕编剧能和母亲共同生活五十四年，那这段日子至少每一天都是有依靠的，有人挂念着的，不像风一样，随风飘。 编剧母亲最后的那段时光，其实编剧尽力了，做的其实挺好的了，所以也不必把自己困在悔恨中，就看开一点，可能都是命吧。
这部剧很好看，尤其这一部里讲述的是关于女性的故事，悲剧，改编自真实的案例，她们，不该被遗忘。