《Exposed: 25 Most Notorious Moments of Fashion Week》，历史作品，美国出品，2005年上映。
学到了一些东西，需要反复看几遍，实际应用其中的几条效果反响不错。
如果没有前四季，出来骗骗钱无所谓的，奈何珠玉在前，只能说垃圾垃圾垃圾垃圾垃圾了，白瞎了我看完第四季后的期待，就当只有四季吧。
虽然书的内容没有问题，营销的知识点全面，甚至出现了的财务模型，营销计划+财务模型基本上就是一份商业计划书了，但是我还是给出不推荐的评价。 首先，如果你从来没有学过spss，sas这些数据分析，那么请保护你的思维，如果不是迫不得已，这辈子都不要接触，这玩意就是以后荼毒思维的毒药，会把你的思维变得单一且机械，剥夺了你的反脆弱性，也就是创新的可能。为什么 ？如果数据预测能成功，这个世界上就没有不成功的产品了，不论Python还是问卷，这些变量都是你自己定出来的，从一开始基本的结果已经被锁定，你只是证明了你想证明的东西，当你新可乐出现的时候，可口浪费400万美金，测出来的结果和实际完全不一样，另外营销最强的可口策略成功不到5%，谁给你的勇气说睡数据分析能预测未来。诺基亚测苹果的份额不会超过8%，unimark预言个人电脑不能成为主流，苹果董事会希望乔布斯停止苹果，因为测算出来不会成功! 数据分析比财务模型更加可以，财务模型，尤其是公司CFO一定要找MBA背景的，如果没有多元思维模型的CFO会被价值网络绑架的死死的，彻底摧毁新的S创新曲线的诞生。 第二，商科引入数据分析的目的是什么？你见过那个公司起步的时候用这些玩意，用这个过程本身就是一种消耗，就像管理本来是为了增加效率，但是随着发展结果管理的框架成了束缚，而且还需要更多的管理人员去管理系统中的管理人员，系统越来越缓慢冗余。接着说回来，数据分析的意义在哪里？钟型曲线的高斯正态分布是测算经济的，好笑的这东西从来没有预测出来一次经济危机 ，正常的来说人们吃亏一次就不会再被骗，但奇怪的这东西越来越火，这可真的要感谢无良的经济学家们，这东西可以弄得特别复杂，一大堆名词甩出来，什么自变量，因变量，不可控变量，定比，定距，ANOVA，回归分析，什么尼尔森系数，P值显著性真些东西一出来，客户大呼专业，然后乖乖掏钱。别搞笑了，这东西用在能控制变量的实验科学的对比组还有点用，但也避免不了n+1的黑天鹅，但是最起码能提供聚合效动，给出一个豁然性的方向去尝试。但是商科别说样本量少，那就是没有样本，商科是案例法，从一个案例中归纳，难道生活中可以控制住公司的所有条件，然后调整单一因素做对比组嘛？基于光环效应和幸存者偏差来看“基业长青”，结果号称动用上百个研究员总结出来的铁律，结果里面所谓的好公司大多数连标普500都没路过，狗选的都比这些所谓的专家强，结果现在还有推基业这种垃圾剧集。硅谷的霍夫曼最怕也是做商业计划的初创，一旦拿到的投资，基本就凉了，因为他会严格按照计划去做，但是商业哪来的计划，都是一步步推出来的，比如马云先做淘宝，因为要解决信任问题开始做支付宝，谁都不可能想到公司的最终形态，只是有一个想要解决的问题，一切都围绕怎么更好的解决这个问题，比如支付宝只是让生意更加好做的手段，马云的目标就是让天下没有难做的生意，所以一切都为了这个愿景服务。尤其是之前上学的时候听到同学说，数据分析是以后最有用的，如果想成为一个人思维简单的机器人，它绝对是当仁不让的。教你的老师基本都是没有商业经验和创业经验的胆小鬼，从根上来说商科这些东西就是搞笑的和骗钱的。因为学了这些很少无创业，因为有分险呀，但是给别人做分析可以把自己的反脆弱性建立在牺牲别人基础上。 商科和经济学真的是太美妙了，美妙的可以合理合法干着受别人尊重的工作。真好呀
Nyima Funk的文章具有很强的吸引力，每一个故事情节生动曲折，布局妙不可言，细节描写、人物刻画都非常细腻。
当然也不只是对他，这部其他地方也始终带着一股强烈的违和感：主角和年代设定不伦不类、抠图特效bug肉眼可见、海猴子的面相我以为我是在看什么美国爆米花电影、张起灵选角最失败的一次（望天），服了…达不到《Exposed: 25 Most Notorious Moments of Fashion Week》一半的程度就算了，现在觉得我得向之前骂过的李易峰那版道歉，真没比较没伤害。
读历史能让我们知道我们是从哪来的，读诗经能让我们知道我们来时的模样。来时是什么模样？是真善美。中国古典典籍颇丰，为什么只有读诗经才能让我们知道我们来时的模样？以我肤浅的认知，首先，诗经的内容，特别是风部也就是古人的民歌，其时先民思想处于半开化状态，也没有所谓的文化统治，很少受政治等因素干扰，先民心里怎么想的就怎么唱，看到什么就唱什么，所以肯定干净真实，应该大体和今天的广西，云南山歌接近。其次，现存的古典典籍大多都是经过孔子等人按着自己思想洗过牌了的，难免变味。虽然孔子也删了诗经，那也只是按照他的价值观进行删减，对诗经的整体风貌影响不大。
影评评论
学到了一些东西，需要反复看几遍，实际应用其中的几条效果反响不错。
如果没有前四季，出来骗骗钱无所谓的，奈何珠玉在前，只能说垃圾垃圾垃圾垃圾垃圾了，白瞎了我看完第四季后的期待，就当只有四季吧。
虽然书的内容没有问题，营销的知识点全面，甚至出现了的财务模型，营销计划+财务模型基本上就是一份商业计划书了，但是我还是给出不推荐的评价。 首先，如果你从来没有学过spss，sas这些数据分析，那么请保护你的思维，如果不是迫不得已，这辈子都不要接触，这玩意就是以后荼毒思维的毒药，会把你的思维变得单一且机械，剥夺了你的反脆弱性，也就是创新的可能。为什么 ？如果数据预测能成功，这个世界上就没有不成功的产品了，不论Python还是问卷，这些变量都是你自己定出来的，从一开始基本的结果已经被锁定，你只是证明了你想证明的东西，当你新可乐出现的时候，可口浪费400万美金，测出来的结果和实际完全不一样，另外营销最强的可口策略成功不到5%，谁给你的勇气说睡数据分析能预测未来。诺基亚测苹果的份额不会超过8%，unimark预言个人电脑不能成为主流，苹果董事会希望乔布斯停止苹果，因为测算出来不会成功! 数据分析比财务模型更加可以，财务模型，尤其是公司CFO一定要找MBA背景的，如果没有多元思维模型的CFO会被价值网络绑架的死死的，彻底摧毁新的S创新曲线的诞生。 第二，商科引入数据分析的目的是什么？你见过那个公司起步的时候用这些玩意，用这个过程本身就是一种消耗，就像管理本来是为了增加效率，但是随着发展结果管理的框架成了束缚，而且还需要更多的管理人员去管理系统中的管理人员，系统越来越缓慢冗余。接着说回来，数据分析的意义在哪里？钟型曲线的高斯正态分布是测算经济的，好笑的这东西从来没有预测出来一次经济危机 ，正常的来说人们吃亏一次就不会再被骗，但奇怪的这东西越来越火，这可真的要感谢无良的经济学家们，这东西可以弄得特别复杂，一大堆名词甩出来，什么自变量，因变量，不可控变量，定比，定距，ANOVA，回归分析，什么尼尔森系数，P值显著性真些东西一出来，客户大呼专业，然后乖乖掏钱。别搞笑了，这东西用在能控制变量的实验科学的对比组还有点用，但也避免不了n+1的黑天鹅，但是最起码能提供聚合效动，给出一个豁然性的方向去尝试。但是商科别说样本量少，那就是没有样本，商科是案例法，从一个案例中归纳，难道生活中可以控制住公司的所有条件，然后调整单一因素做对比组嘛？基于光环效应和幸存者偏差来看“基业长青”，结果号称动用上百个研究员总结出来的铁律，结果里面所谓的好公司大多数连标普500都没路过，狗选的都比这些所谓的专家强，结果现在还有推基业这种垃圾剧集。硅谷的霍夫曼最怕也是做商业计划的初创，一旦拿到的投资，基本就凉了，因为他会严格按照计划去做，但是商业哪来的计划，都是一步步推出来的，比如马云先做淘宝，因为要解决信任问题开始做支付宝，谁都不可能想到公司的最终形态，只是有一个想要解决的问题，一切都围绕怎么更好的解决这个问题，比如支付宝只是让生意更加好做的手段，马云的目标就是让天下没有难做的生意，所以一切都为了这个愿景服务。尤其是之前上学的时候听到同学说，数据分析是以后最有用的，如果想成为一个人思维简单的机器人，它绝对是当仁不让的。教你的老师基本都是没有商业经验和创业经验的胆小鬼，从根上来说商科这些东西就是搞笑的和骗钱的。因为学了这些很少无创业，因为有分险呀，但是给别人做分析可以把自己的反脆弱性建立在牺牲别人基础上。 商科和经济学真的是太美妙了，美妙的可以合理合法干着受别人尊重的工作。真好呀
Nyima Funk的文章具有很强的吸引力，每一个故事情节生动曲折，布局妙不可言，细节描写、人物刻画都非常细腻。
当然也不只是对他，这部其他地方也始终带着一股强烈的违和感：主角和年代设定不伦不类、抠图特效bug肉眼可见、海猴子的面相我以为我是在看什么美国爆米花电影、张起灵选角最失败的一次（望天），服了…达不到《Exposed: 25 Most Notorious Moments of Fashion Week》一半的程度就算了，现在觉得我得向之前骂过的李易峰那版道歉，真没比较没伤害。
读历史能让我们知道我们是从哪来的，读诗经能让我们知道我们来时的模样。来时是什么模样？是真善美。中国古典典籍颇丰，为什么只有读诗经才能让我们知道我们来时的模样？以我肤浅的认知，首先，诗经的内容，特别是风部也就是古人的民歌，其时先民思想处于半开化状态，也没有所谓的文化统治，很少受政治等因素干扰，先民心里怎么想的就怎么唱，看到什么就唱什么，所以肯定干净真实，应该大体和今天的广西，云南山歌接近。其次，现存的古典典籍大多都是经过孔子等人按着自己思想洗过牌了的，难免变味。虽然孔子也删了诗经，那也只是按照他的价值观进行删减，对诗经的整体风貌影响不大。