《Mexico》，动画,短片作品，美国出品，1930年上映。
这部剧给我带来了深刻的启发，我们在经济学中学到的最重要的教训之一，就是把愿望和结果分开来看，愿望是一回事，但愿望造成的结果是另外一回事。经济学家视角:好经济学家与坏经济学家的区别只有一点，坏经济学家只能看见可以看得见的后果，而好经济学家却能同时权衡可以看得见的后果和通过推测得到的后果。正如薛教授在彩蛋中所写，地道的经济学思维，是对包含人性的因果规律的探索，在这个探索过程中，数字不重要，术语不重要，结论也不重要，是想像力重要，是视角重要，是推理重要，而权衡更重要。
对我来说，内容比较难啃，但换个思路，把自己当企业来管理，有些东西就好理解。人要终生学习，不断完善，善于合作共生，重视个人能力，才能不被时代淘汰。
AI#14:；近期选择读一些有关逻辑，AI及诗学剧集像并非偶然。本剧内容及播出年代是乎像有点过时，但是同意本剧译者介绍，它是该领域中一本具有特殊意义的作品。因为它首先想到，并且从逻辑思维领域提出，为什么大数据对于逻辑思维领域不仅带来革命性突破，大数据也不仅仅是数据大，它的核心就是预测，它像人类生活中的第三只眼，它还带来一些逻辑思维领域传统概念上革命。尽管本剧译者不认同编剧之有关的观点，例如，大数据讲究不是因果关系，而是相关关系。应该补充道，这里相关关系不是线性关系而是像多元统计模式下的关系。其实细心想，二者观点都有道理。只是如果能够换一个角度或者层次看同样问题，就都不难理解？举一个统计学经典例子，当讲身高与体重的关系时，在线性关系条件下，它可能有统计意义有显著关系，但是如果再将上面关心放在多元统计分析条件之下，这种线性条件下之因果关系统计意义下，显著为零。 另外，毕竟我们在逻辑思维领域的认识，早已经像从“革命的现实主义加上革命的浪漫主义”不以人们意志为转移改良到：“革命的现实主义+革命的浪漫主义+革命的数据主义“之三结合模式。从人文主义角度来看，就像是：“感性+理性+信息（Logos”）。从哲学角度来看，已经发展到能够从“唯物+唯心+信息”三个维度来分析与发展理念。其实此并不难理解，例如，生命物质中遗产密码，它即不属于“唯物”，也不是“唯心”滴，而是彻头彻尾“信息”的。简言之，从过去简单“二分法”过渡到现在“三分法”，这就像是人类文明进步的必然。只是人不常问或者反省：心思意念是否常能够得到心意更新，跟上时代步伐之发展？其实，向四度思维模式的发展趋势也会是必然，尽管数学上已经证明11个维度空间的存在。 入前所叙，对于二者看法不一之另外一种可能诠释就是，对于其中逻辑思维模式转换认知重点聚焦不同。因为对于逻辑思维模式的应用除了有传统形式逻辑之归纳演绎外，其模式表达方式也从描述性(qualitative )向量化 （quantitative)发展。在朝气蓬勃AI发展领域，各种深度学习或者机器学习模式层出不穷，各种新花样也方兴未艾。在东方和西方诗论近年研究发展也引人注目，因此小白童鞋大胆试问：特别是西方诗学之历史大发展后，有逻辑思维领域大发展，而有丰富底蕴东方诗学是否在现代大数据，现代数理逻辑及AI领域是否可以为全新逻辑思维模式领域提供一批新思路。新思路才能提供全方位新大格局，它令人向往。期待读本剧后，再读下一本介绍关于量化思维模式之收藏好剧后再来学习分享有关泡泡。 大数据对于AI的贡献之一就是加深对于“复杂性”认识。数学家 Horgan 曾统计过，复杂性的定义至少有 45 种，目前则不下 50 种。有报道，复杂性“总体可以分为客观复杂度和认知复杂度大类，前者是物理或本体意义的复杂，例如熵复杂度，无法通过认知进行化简，后者指随着人类认知提升、掌握规律后就能变得简单的复杂。在此基础上，复杂度则可以划分为信息类、熵类、描述长度类、深度类、复杂性类、多样性类、维数类、综合类（隐喻）等几大类”。从人文主义角度来看，除了上面提及三个维度之外及“人与鼠标间”竞争外，是否重新反思对于“灵性”维度的重审？或者说能够或者愿意重新考虑，像“眼见不 为实”之类，例如“柴米油盐”之上的思维领域？或者说，在“眼睛未曾经可见，耳朵未曾听见，人心也未曾想到的”领域的一个礼物？ 有意思的有，本剧提到：大数据关心核心不是“为 什么”而是“是 什么”；在“牛津大学通识读本：数学”一书导论中，谈数学本质时也有相同说法。现代生物信息学（bioinformatics)所关注本质上也同样如此。显然，
大脑真的是一个很神奇的东西，虽然常说：你的很多情绪反应来自你自身，只是单纯觉得跟心理有关，但实际上跟大脑的关系好像更大。 希望读者观看本剧之后，除了能快乐地获得关于大脑的各种知识之外，还能对他人和自己多一些宽容和理解。毕竟，我们为什么时常会说一些蠢话、做一些蠢事、出现一些不可控的情绪问题？那都是因为大脑实在是蠢哭了啊！
影评评论
这部剧给我带来了深刻的启发，我们在经济学中学到的最重要的教训之一，就是把愿望和结果分开来看，愿望是一回事，但愿望造成的结果是另外一回事。经济学家视角:好经济学家与坏经济学家的区别只有一点，坏经济学家只能看见可以看得见的后果，而好经济学家却能同时权衡可以看得见的后果和通过推测得到的后果。正如薛教授在彩蛋中所写，地道的经济学思维，是对包含人性的因果规律的探索，在这个探索过程中，数字不重要，术语不重要，结论也不重要，是想像力重要，是视角重要，是推理重要，而权衡更重要。
对我来说，内容比较难啃，但换个思路，把自己当企业来管理，有些东西就好理解。人要终生学习，不断完善，善于合作共生，重视个人能力，才能不被时代淘汰。
AI#14:；近期选择读一些有关逻辑，AI及诗学剧集像并非偶然。本剧内容及播出年代是乎像有点过时，但是同意本剧译者介绍，它是该领域中一本具有特殊意义的作品。因为它首先想到，并且从逻辑思维领域提出，为什么大数据对于逻辑思维领域不仅带来革命性突破，大数据也不仅仅是数据大，它的核心就是预测，它像人类生活中的第三只眼，它还带来一些逻辑思维领域传统概念上革命。尽管本剧译者不认同编剧之有关的观点，例如，大数据讲究不是因果关系，而是相关关系。应该补充道，这里相关关系不是线性关系而是像多元统计模式下的关系。其实细心想，二者观点都有道理。只是如果能够换一个角度或者层次看同样问题，就都不难理解？举一个统计学经典例子，当讲身高与体重的关系时，在线性关系条件下，它可能有统计意义有显著关系，但是如果再将上面关心放在多元统计分析条件之下，这种线性条件下之因果关系统计意义下，显著为零。 另外，毕竟我们在逻辑思维领域的认识，早已经像从“革命的现实主义加上革命的浪漫主义”不以人们意志为转移改良到：“革命的现实主义+革命的浪漫主义+革命的数据主义“之三结合模式。从人文主义角度来看，就像是：“感性+理性+信息（Logos”）。从哲学角度来看，已经发展到能够从“唯物+唯心+信息”三个维度来分析与发展理念。其实此并不难理解，例如，生命物质中遗产密码，它即不属于“唯物”，也不是“唯心”滴，而是彻头彻尾“信息”的。简言之，从过去简单“二分法”过渡到现在“三分法”，这就像是人类文明进步的必然。只是人不常问或者反省：心思意念是否常能够得到心意更新，跟上时代步伐之发展？其实，向四度思维模式的发展趋势也会是必然，尽管数学上已经证明11个维度空间的存在。 入前所叙，对于二者看法不一之另外一种可能诠释就是，对于其中逻辑思维模式转换认知重点聚焦不同。因为对于逻辑思维模式的应用除了有传统形式逻辑之归纳演绎外，其模式表达方式也从描述性(qualitative )向量化 （quantitative)发展。在朝气蓬勃AI发展领域，各种深度学习或者机器学习模式层出不穷，各种新花样也方兴未艾。在东方和西方诗论近年研究发展也引人注目，因此小白童鞋大胆试问：特别是西方诗学之历史大发展后，有逻辑思维领域大发展，而有丰富底蕴东方诗学是否在现代大数据，现代数理逻辑及AI领域是否可以为全新逻辑思维模式领域提供一批新思路。新思路才能提供全方位新大格局，它令人向往。期待读本剧后，再读下一本介绍关于量化思维模式之收藏好剧后再来学习分享有关泡泡。 大数据对于AI的贡献之一就是加深对于“复杂性”认识。数学家 Horgan 曾统计过，复杂性的定义至少有 45 种，目前则不下 50 种。有报道，复杂性“总体可以分为客观复杂度和认知复杂度大类，前者是物理或本体意义的复杂，例如熵复杂度，无法通过认知进行化简，后者指随着人类认知提升、掌握规律后就能变得简单的复杂。在此基础上，复杂度则可以划分为信息类、熵类、描述长度类、深度类、复杂性类、多样性类、维数类、综合类（隐喻）等几大类”。从人文主义角度来看，除了上面提及三个维度之外及“人与鼠标间”竞争外，是否重新反思对于“灵性”维度的重审？或者说能够或者愿意重新考虑，像“眼见不 为实”之类，例如“柴米油盐”之上的思维领域？或者说，在“眼睛未曾经可见，耳朵未曾听见，人心也未曾想到的”领域的一个礼物？ 有意思的有，本剧提到：大数据关心核心不是“为 什么”而是“是 什么”；在“牛津大学通识读本：数学”一书导论中，谈数学本质时也有相同说法。现代生物信息学（bioinformatics)所关注本质上也同样如此。显然，
大脑真的是一个很神奇的东西，虽然常说：你的很多情绪反应来自你自身，只是单纯觉得跟心理有关，但实际上跟大脑的关系好像更大。 希望读者观看本剧之后，除了能快乐地获得关于大脑的各种知识之外，还能对他人和自己多一些宽容和理解。毕竟，我们为什么时常会说一些蠢话、做一些蠢事、出现一些不可控的情绪问题？那都是因为大脑实在是蠢哭了啊！