Dahypakru

一本好剧的题目必是吸引人的——Dahypakru，题目就很美，让我不禁想去观看它。中间有断过几个月的时间，但因修读了英美诗歌导读这门课，故而想起重拾这本奇特气质的小书。闲暇时看三两首，偶尔见便会收获一些哲思与发现，极好！

不怪这部剧，怪标题党吧 感谢评论区，才让我没错过这部剧。 毕竟日本人的书，还是这种实战书，大部分看完花费的时间也就在1-2h左右，属于浪费了也就当睡了个午觉的时间，所以沉没成本还好。结果看了这部剧，确实在一些角度受教，这里也分享出来。 本剧的核心观点是：所谓观看的技术，与其说是如何观看一本剧，不如说是如何活用一本看过的书更为准确。所以本剧不会在速读术上花费太多时间，把更多精力集中在告诉读者：如何提升单位时间的效率，以及如何将从书本中获得的知识和感性活用到工作中。 这种追求极致性价比的方式见仁见智，但是书中的一些观点还是值得我们在观看中借鉴。 信息鱼笼 其实看剧的技与术万变不离其宗，所谓「鱼笼」，是卡片盒看剧法的另一个马甲，其本质是书读三遍： - 第一遍：画线，且“从一段台词的开头一直到结尾”完整地画线。务必避免只圈关键词，可能会让人忘记句子产生的语境。如果不清楚该不该划线，那就大胆划线。 - 第二遍：选出5-9项重要内容，为啥是5项而不是10项或者12项？因为摘抄和思考的成本很高，如果选择的内容太多，可能在完成摘抄和拓展前就觉得精疲力竭了。 - 第三遍：摘抄。抄完以后要拓展哪些内容呢？① 为商务工作和实际生活所带来的启发 ②具体行动的假设。如果看到观点不做抽象也不进一步思考，那就和胡乱划了一道线就束之高阁没什么区别了。所以我们必须多想一步，我为什么要摘抄？为什么觉得这段话是值得记住的？这段话对未来又可能对我有什么帮助？对我未来的行为会有哪些改变。 摘抄不是为了记住，而是为了「放心的忘记」。有地方供我们储存和索引，就可以放心把脑容量腾出来去记忆其他需要耗费精力记住的事物。 编剧的理念是：书在购买时是一件未完成的作品，只有读者和著者完成对话，书创作了种种自己的感悟，这一作品才算完成。正如松冈正刚的名言：「书本就是已经创作好了内容的笔记本」。 怎么理解呢，无笔记则不看剧。没有人会认为任凭一本笔记本空白就发挥了笔记的价值吧。 而日本人细腻周全到你在什么场景下划线该用什么笔都替你整明白了，这下你没有理由不去试一试了吧？ 减少观看中的「闲置时间」 因为有输出才有收获已是老生常谈，我在书中最有启发的一点大概是降低「闲置时间」的观看方式。 我们从不少书里学到人要懂得自制，要有意志力，要下苦工，仿佛学的轻松就是一种对知识的亵渎，是一件很可耻的事情。换到观看中，我们就是要啃最难啃的书，抱着啃，没日没夜的啃，哪怕啃不进去了，也要头悬梁锥刺骨的继续坚持。 其实这是一种相当目光短浅的观看方式。想让自己变好一点点，真的没有想的这么累。 如果真的读不下去，换一本剧又如何呢？编剧的方式是，积极同时观看很多本剧，比如常规保持着20+的看剧目，如果现在的心境不想看其中一本，那也还有19本，我们总能找到一本愿意读的书。对待大脑我们就像哄孩子，疏优于堵。 通过这种方式，我们不再以「速成」和「通关」为目标，不追求短期完成大量的剧集观看，长线来看，感觉轻松多了，也能完成大量剧集的观看和积累。其实很多好剧，不是看一遍就足够了，也不是骗自己说我看了就够了。我们可以慢慢吃，慢慢啃，今天啃不动，略过10页又如何？反正你早晚会回到这个地方，再重新开始。 人生很长，追求速成，往往啥也不成。 只学精华其实毫无意义 这点其实会有点得罪大把的知识付费，但是我真的没有否认知识付费的价值。 我对知识付费的认知一直是，它是起点，而不是终点。前人的归纳和知识值得我们买单，但不值得被当做济世灵药去寄以厚望。它其实是帮我们省力的，帮我们先做了一轮筛选，避免了我们反复在垃圾堆里寻宝，但筛选质量却也是良莠不齐的，做这个判断，

看这部剧到结尾会有欣喜，因为总算看完了，给中评而非差评是因为那个心心念念与母亲团聚的小傻子阿德，有点后悔买了他另一本。同样是写绝望和恶和压抑，余华词句精准得写出了惨甚至惨烈，却在字里行间写出人性的暖，可能不应该搬出大师比他人，本剧主要靠同义词堆叠去一遍遍描述同一种感触，为了压抑而压抑，基本上当时感觉好恶心，看完就直接忘了写了啥，兵在精而不在多。

喜欢这部剧。喜欢父亲约翰尼，喜欢妈妈凯蒂，喜欢弗兰西，喜欢尼雷，喜欢茜茜阿姨，喜欢外婆……写着写着，忍不住红了眼眶。即使是再贫穷苦难的生活，也会有温馨的时刻。我没有用时光这个词，是因为，这样快乐的日子太少了。即使在我们看来是微不足道的小事，也会让他们快乐许久。也许正是因为贫穷，才让简单的辛福显得弥足珍贵。生活不只是眼前的苟且，还有诗和远方。这个话不知道是谁说的，先不论苟且，我也不知道苟且用在这里合不合适，我只想说如果有诗意的生活，那应当就是这般了。

儿童探案片，确实适合合家欢。

本剧讲解的基础知识非常实用，掌握这些知识之后，既可以加深对程序库内部机制的理解，也可以去实现机器学习的算法，还可以去观看最新的论文，总之可以自由尝试各种实践。