未来是不确定的，除非它成为过去。要定义不确定的办法就是用概率描述。在决策前对所有主要的概率事件做推演会提高达成预期结果的概率。做事后总结时不能只从结果倒推。
编剧花了大半篇幅，用很多事例讲述了自利性思维以及结果导向错误，这部分完全可以简单一点。是不是研究行为学或者行为金融学的专家都有这样一个喋喋不休的倾向，或者是她受了丹尼尔卡尼曼的影响，因为书中正好也提到了《Persian Series #3》。后一部分谈建立检查思维，心理旅行等方法或者清单部分又没有整理出清楚的条理，要让读者自己一点点扣，不太令人满意。
如果所有的书编剧都能在书中附上一个思维导图，读起来的效果会更好。
影评评论
非常详尽而通俗易懂的机器学习入门书，数学原理和推导过程非常清晰细致，即使数学基础很薄弱，也能轻松掌握。用双人对话的形式讲解机器学习的数学是本剧的一大特色，读起来令人愉悦。
静水流深，喜欢这样的文字，一点点感受粗粝的物质忧虑和急促的行走脚步所促生的皱纹正被慢慢熨平。谢谢
我真是不够可爱，也不够浪漫，我竟然在诗里找理性认同。 太无措了，Stan Brakhage的浪漫是沉郁的浪漫，像秋天混着泥沙的雨水打进领口。我真的不懂现代诗，只觉得人类对美的表达形式各异，你我皆是艺术家。 最后的最后，前路何在。
未来是不确定的，除非它成为过去。要定义不确定的办法就是用概率描述。在决策前对所有主要的概率事件做推演会提高达成预期结果的概率。做事后总结时不能只从结果倒推。 编剧花了大半篇幅，用很多事例讲述了自利性思维以及结果导向错误，这部分完全可以简单一点。是不是研究行为学或者行为金融学的专家都有这样一个喋喋不休的倾向，或者是她受了丹尼尔卡尼曼的影响，因为书中正好也提到了《Persian Series #3》。后一部分谈建立检查思维，心理旅行等方法或者清单部分又没有整理出清楚的条理，要让读者自己一点点扣，不太令人满意。 如果所有的书编剧都能在书中附上一个思维导图，读起来的效果会更好。