武行何龙渴望成名，决定挑战四大武术门派传人，赢得人气和财富。起先，一时的胜利使他迷失了自我，之后的比试中，对手的行为使他渐渐感悟到了武术精神：以德服人。于是，他开始改变自己。
朱老先生博学多才，这样的大家现今已凤毛麟角，读老先生的文章不但增长学识，更能体悟人生真谛，致敬老先生给我们留下如此营养丰富的精神食粮！
最重要的是终于了解原来阿星真的值得天祺等待她那么多年。
我们的人生，里面充满各种可能，时时都在实况转播，但我们却常常看不到它，注意不到它，将之丢在一旁，所以如果可能的话，我们应充分重新拥有它。这才是最重要的。反正要么是“无论你在哪里，你就在那里”，要么是“无论你在哪里，你不在那里”。而无论身在何时，这两种描述都是事实——在某种程度上而言。但我们有时会对“这个程度”弄虚作假，我们改造自己的本原样子，并总在此处此时暂时忘了自己的本原样子。
第一集就让人期待后面打脸旧时代老登的王道展开了，落语演出的表现形式相当不错，能让人身临其境的地步，一集就把女主及其父亲的角色塑造的相当丰满
刚读完《谁是武林宗师》，这部剧是《谁是武林宗师》的姊妹篇。收获依然很多，记录几个印象比较深的点，以便日常反省： 1. 转换与复制。很多工作都属于转换，比如通过体力或者时间来劳作以换取收入，如果要想增加收入就只能增加劳动时间。而复制的威力就很大了，比如作家、发明家、歌手，他们创作出作品，将这些作品无限制的复制分享出去则会带来不可估量的收益。 2. 创造价值：自我提升最关键的是要创作出价值，只有创作出价值，才能被别人需要，如果真正的能够帮到别人，那么你也会得到应有的回报。 3. 人的行为改变分为三个层次：结果，过程，身份。每个层次的努力可以带来不同的结果。以观看为例，结果层次会是每周读一本剧/每天观看半小时，过程层面的努力则会是以改变、输出为目的观看，身份层面的努力则会是：通过观看我要成为什么样的人。（所以，一定要记住，你是要干大事的人！） 4. 成功日记：每天写5件自己做成功的事情。 5. 学生快速提升成绩的方法：进步本，凡是记到进步本上的知识点/错题/总结，都要记得/理解的滚瓜烂熟，保证进步本多记一点，自己就多懂一点。 6. 观看获得的知识是一维的，而实践获得的则是多维的。 7. 顶级生活，最重要的幸福感来源就是：创造。 8. 如何创造？要有输出意识；要有价值意识；要获取反馈。 总结下就是：创造出独一无二且对自己和他人有长期价值的东西！
积极向上虽然是为人的准则，也不该是时时刻刻挂在嘴上。人生是一条寂寞的路，要有一本有趣的书来消磨旅途。王二，你是个好人……
是本理清思路的好剧 第一篇 数据分析的方法 第一章 业务指标 （1）如何理解数据？ 懂得从数据中发现业务指标，数据的含义（如何定义与计算）与分类（用户数据、行为数据、产品数据） （2）常用的指标有哪些？ 使用相关指标去分析数据/问题 A、用户数据指标： 新增用户、活跃用户、留存用户（粘性） B、行为数据指标： PV(访问次数）、UV（访问人数）、转发率、转化率、K因子（转化成新用户的转化率） C、产品数据指标： 成交总额（GMV)、成交数量、访问时长、客单价、复购率、付费率、产品（热销产品TOP、好评产品TOP、差评产品TOP) D、推广付费指标： 展示位广告、搜索广告、信息流广告，点击率、成本、投入产出比 （3）如何选择指标？ A、好的数据指标应该是比例 B、找到最核心的指标—北极星指标 （4）指标体系和报表 A、明确KPI，找到一级指标 B、了解业务运营情况，找到二级指标 C、梳理业务流程，找到三级指标 D、通过报表监控指标，不断更新指标体系 第二章 数据分析的常见方法 （1）5W2H分析： what（是什么）、when（何时）、where（何地）、why（为什么）、who（是谁）、how（怎么做）、how much（多少钱） 5W2H分析方法能解决哪些问题？ 案例1：如何设计一款产品？ 案例2：设计一款App的调查问卷，如何设计问卷上的问题？ 5W2H分析方法很好理解，但是在复杂的商业问题面前不起作用 （2）逻辑树分析： 逻辑树分析方法是把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开 领导力，就是把目标拆解成员工可以执行的小任务的能力 逻辑树分析方法在解决业务问题时，经常不是单独存在的，会融合在其他分析方法里，辅助解决问题 （3）行业分析: PEST分析方法（政策、经济、社会、技术） （4）多维度拆解分析 逻辑树是拆解、多维度拆解是不同角度看一件事 只看数据整体，我们可能注意不到“数据内部各个部分构成的差异”。如果忽略这种差异进行比较，就有可能导致无法察觉该差异所造成的影响。 我们需要从多个维度去观察数据，并相互验证，才能得出相对可靠的结论。 通过多维度拆解数据，我们发现了和一开始截然相反的结论，这种现象被称为“辛普森悖论”（Simpson’s Paradox），也就是在有些情况下，考察数据整体和考察数据的不同部分，会得到相反的结论。 如何使用多维度拆解分析方法 1）从指标构成来拆解 2）从业务流程来拆解 （5）对比分析： 如何使用对比分析方法 （1）和谁比 1）和自己比：同比、环比 2）和行业比 （2）如何比 1）数据整体大小 常用的是平均值、中位数，或者某个业务指标 2）数据整体的波动 标准差除以平均值得到的值叫作变异系数。变异系数可用来衡量整体数据的波动情况 3）趋势变化 趋势变化是从时间维度来看数据随着时间发生的变化。常用的方法是时间折线图，环比和同比 注意： 在进行比较的时候，要注意比较对象的规模要一致 （6）假设检验分析： 假设检验分析方法分为三步： 1）提出假设 2）收集证据 3）得出结论 假设检验分析方法有什么用 1）假设检验分析方法背后的原理是逻辑推理，学会这个方法以后，可以显著提高我们的逻辑思维能力 2）假设检验分析方法的另一个作用是可以分析问题发生的原因，也叫作归因分析 如何使用假设检验分析方法 A、分析销售业绩，可通过4P营销理论（产品、价格、渠道、促销）。 B、按业务流程分析留存率、复购率等。 C、从用户、产品、竞品这3个维度提出假设。 （7）相关分析： 散点图，相关系数，相关关系不等于因果关系。 （8
这部书虽然是讽刺喜剧剧集，不同的人会看出不同的心得。主角虽然沉迷在骑士梦中，外人说他是疯了，可他疯得不孤单，他还有个侍从桑丘陪他疯，他的街坊邻居为了治他的病也配合他“疯”，默默地给予他帮助，在荒诞滑稽的情节下，让人感到人性的温情，每个人物我都觉得很可爱。主角是幸运的，虽然挨了不少揍，但他的周围都是好心人，在而今社会，就不仅仅只是挨揍的事了，不被理解不被包容，千夫所指才是更令人心寒的了。
影评评论
朱老先生博学多才，这样的大家现今已凤毛麟角，读老先生的文章不但增长学识，更能体悟人生真谛，致敬老先生给我们留下如此营养丰富的精神食粮！
最重要的是终于了解原来阿星真的值得天祺等待她那么多年。
我们的人生，里面充满各种可能，时时都在实况转播，但我们却常常看不到它，注意不到它，将之丢在一旁，所以如果可能的话，我们应充分重新拥有它。这才是最重要的。反正要么是“无论你在哪里，你就在那里”，要么是“无论你在哪里，你不在那里”。而无论身在何时，这两种描述都是事实——在某种程度上而言。但我们有时会对“这个程度”弄虚作假，我们改造自己的本原样子，并总在此处此时暂时忘了自己的本原样子。
第一集就让人期待后面打脸旧时代老登的王道展开了，落语演出的表现形式相当不错，能让人身临其境的地步，一集就把女主及其父亲的角色塑造的相当丰满
刚读完《谁是武林宗师》，这部剧是《谁是武林宗师》的姊妹篇。收获依然很多，记录几个印象比较深的点，以便日常反省： 1. 转换与复制。很多工作都属于转换，比如通过体力或者时间来劳作以换取收入，如果要想增加收入就只能增加劳动时间。而复制的威力就很大了，比如作家、发明家、歌手，他们创作出作品，将这些作品无限制的复制分享出去则会带来不可估量的收益。 2. 创造价值：自我提升最关键的是要创作出价值，只有创作出价值，才能被别人需要，如果真正的能够帮到别人，那么你也会得到应有的回报。 3. 人的行为改变分为三个层次：结果，过程，身份。每个层次的努力可以带来不同的结果。以观看为例，结果层次会是每周读一本剧/每天观看半小时，过程层面的努力则会是以改变、输出为目的观看，身份层面的努力则会是：通过观看我要成为什么样的人。（所以，一定要记住，你是要干大事的人！） 4. 成功日记：每天写5件自己做成功的事情。 5. 学生快速提升成绩的方法：进步本，凡是记到进步本上的知识点/错题/总结，都要记得/理解的滚瓜烂熟，保证进步本多记一点，自己就多懂一点。 6. 观看获得的知识是一维的，而实践获得的则是多维的。 7. 顶级生活，最重要的幸福感来源就是：创造。 8. 如何创造？要有输出意识；要有价值意识；要获取反馈。 总结下就是：创造出独一无二且对自己和他人有长期价值的东西！
积极向上虽然是为人的准则，也不该是时时刻刻挂在嘴上。人生是一条寂寞的路，要有一本有趣的书来消磨旅途。王二，你是个好人……
是本理清思路的好剧 第一篇 数据分析的方法 第一章 业务指标 （1）如何理解数据？ 懂得从数据中发现业务指标，数据的含义（如何定义与计算）与分类（用户数据、行为数据、产品数据） （2）常用的指标有哪些？ 使用相关指标去分析数据/问题 A、用户数据指标： 新增用户、活跃用户、留存用户（粘性） B、行为数据指标： PV(访问次数）、UV（访问人数）、转发率、转化率、K因子（转化成新用户的转化率） C、产品数据指标： 成交总额（GMV)、成交数量、访问时长、客单价、复购率、付费率、产品（热销产品TOP、好评产品TOP、差评产品TOP) D、推广付费指标： 展示位广告、搜索广告、信息流广告，点击率、成本、投入产出比 （3）如何选择指标？ A、好的数据指标应该是比例 B、找到最核心的指标—北极星指标 （4）指标体系和报表 A、明确KPI，找到一级指标 B、了解业务运营情况，找到二级指标 C、梳理业务流程，找到三级指标 D、通过报表监控指标，不断更新指标体系 第二章 数据分析的常见方法 （1）5W2H分析： what（是什么）、when（何时）、where（何地）、why（为什么）、who（是谁）、how（怎么做）、how much（多少钱） 5W2H分析方法能解决哪些问题？ 案例1：如何设计一款产品？ 案例2：设计一款App的调查问卷，如何设计问卷上的问题？ 5W2H分析方法很好理解，但是在复杂的商业问题面前不起作用 （2）逻辑树分析： 逻辑树分析方法是把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开 领导力，就是把目标拆解成员工可以执行的小任务的能力 逻辑树分析方法在解决业务问题时，经常不是单独存在的，会融合在其他分析方法里，辅助解决问题 （3）行业分析: PEST分析方法（政策、经济、社会、技术） （4）多维度拆解分析 逻辑树是拆解、多维度拆解是不同角度看一件事 只看数据整体，我们可能注意不到“数据内部各个部分构成的差异”。如果忽略这种差异进行比较，就有可能导致无法察觉该差异所造成的影响。 我们需要从多个维度去观察数据，并相互验证，才能得出相对可靠的结论。 通过多维度拆解数据，我们发现了和一开始截然相反的结论，这种现象被称为“辛普森悖论”（Simpson’s Paradox），也就是在有些情况下，考察数据整体和考察数据的不同部分，会得到相反的结论。 如何使用多维度拆解分析方法 1）从指标构成来拆解 2）从业务流程来拆解 （5）对比分析： 如何使用对比分析方法 （1）和谁比 1）和自己比：同比、环比 2）和行业比 （2）如何比 1）数据整体大小 常用的是平均值、中位数，或者某个业务指标 2）数据整体的波动 标准差除以平均值得到的值叫作变异系数。变异系数可用来衡量整体数据的波动情况 3）趋势变化 趋势变化是从时间维度来看数据随着时间发生的变化。常用的方法是时间折线图，环比和同比 注意： 在进行比较的时候，要注意比较对象的规模要一致 （6）假设检验分析： 假设检验分析方法分为三步： 1）提出假设 2）收集证据 3）得出结论 假设检验分析方法有什么用 1）假设检验分析方法背后的原理是逻辑推理，学会这个方法以后，可以显著提高我们的逻辑思维能力 2）假设检验分析方法的另一个作用是可以分析问题发生的原因，也叫作归因分析 如何使用假设检验分析方法 A、分析销售业绩，可通过4P营销理论（产品、价格、渠道、促销）。 B、按业务流程分析留存率、复购率等。 C、从用户、产品、竞品这3个维度提出假设。 （7）相关分析： 散点图，相关系数，相关关系不等于因果关系。 （8
这部书虽然是讽刺喜剧剧集，不同的人会看出不同的心得。主角虽然沉迷在骑士梦中，外人说他是疯了，可他疯得不孤单，他还有个侍从桑丘陪他疯，他的街坊邻居为了治他的病也配合他“疯”，默默地给予他帮助，在荒诞滑稽的情节下，让人感到人性的温情，每个人物我都觉得很可爱。主角是幸运的，虽然挨了不少揍，但他的周围都是好心人，在而今社会，就不仅仅只是挨揍的事了，不被理解不被包容，千夫所指才是更令人心寒的了。