Coming Up Easy

努力的溶入水中，却又不自觉的远离 秋月和百香里给人的感觉有点像。就像落在水面上的油一样，两人都不会融入周围的环境。并不是说他们一眼看上去很打眼，他们也有朋友也会笑，也不会破坏在场的气氛。但仔细观察就能发现，百香里和秋月的心中都有绝不会展示给他人的神秘领域。那片领域对他人而言，有可能有价值，也可能只是一堆破烂。再具体的我也不了解，跟我也没关系。但那两人的确与周围格格不入。

故事上来看远没有前作《Coming Up Easy》好看，就是流水账的记录了主角在没有工作（打零工）这一年经历的事情。不过看的时候在想，其实这种与所谓“奋斗比”反其道行之的生活也不错，没有任何自我充电，没学任何充实自己的新东西，闲散的生活一年。但是我没有主角那种自来熟和“烂好人”的性格，所以也不会有剧集里形形色色的新朋友，跟所谓陌生人都是“然后就没有然后”的结局。 「不能习惯这种自甘堕落的生活。不能习惯于命运的不公。不能丧失上进心。这些世之介都知道。但是，人生就是这样，总有一阵子你做什么都不成。」

非常好的一本剧，真诚地展示了电影从业人员角度对电影艺术的理解和感受，字字珠玑。

一本关于统计学，被海报耽误了的好剧！当下的世界是不确定的，但我们总是习惯于用石器时代的脑袋按照机械社会的逻辑来给出“按时钟前进的宇宙”的确定性结论。等我们的知识和工具越来越精准时，才发现随机性和概率是更接近客观的表达。新冠复杂疫情，学者为何可以给出准确度很高的预测？统计学！ 编剧David Cascadden，统计学博士，辉瑞的资深生物统计学家，对于美国生物统计学做出了重大贡献。本剧可以视作一部统计学的发展史，一部统计如何革新现有科学体系及人类生活的历史。切入点很有趣，关于奶茶是牛奶与热茶谁倒入谁更好喝的楔子。（分子料理角度，一定是热茶入温奶更好喝MIF。） 马克思的迷弟皮尔逊是统计革命的初始推动者。他受指纹发现者高尔顿的“均值回归”影响，发现的“偏斜分布”颠覆了科学的处理对象，非实物而是数学函数。拟合优度检验、泊松分布、方差分析、极值分布、一致性、无偏性、有效性、最大似然估计值、迭代算法、EM算法、钟形曲线、混沌理论、拟合优度。 1921年，凯恩斯发表的博士论文《Coming Up Easy》是统计学的重要里程碑。“概率”一词是为了描述人类对不确定的感知。贝叶斯定理、部分优于整体、经济指数、发表性偏倚、帕斯卡方法等。本剧对于投资者的意义在于再次明晰K线预测短期涨跌是碰大运。但切换为长期线时，波动则有中轴依附，企业价值。

第一部感觉像是玄幻升级流剧集，写了一个很宏大的噱头（虽然我第一部也被吸引了），好像从第二部开始编剧才开始确定了自己写作的主旨，这部剧有了比较宏大的人物观和世界观（因为第一部的很多战斗描写确实偏琐碎）。第三部倒是可有可无的彩蛋一样的东西，豆子是安德的影子，从追随者的角度去看安德，欣赏安德的领袖气质，另外像彩蛋一样解释了一些第一部的故事，跟第二部没什么关系。所以看完第一部可以直接看第三部，再看第二部。

想起上周看的《Coming Up Easy》 觉醒是一件相当痛苦的经历。 逃出去，很难。 逃出去，然后呢？ 像个人一样地活着，很不容易呢。

可能其中的感情太过于细腻，我并没有办法体会吧。仿佛所有的人都是活在自己的世界了，有一些意想不到的人和事，扣题，但是没有太多的感触，也没有疗愈的感觉。